En el sector de la educación tecnológica, se observa una creciente comparación entre el sistema de admisiones del Reino Unido y las experiencias digitales que ofrecen universidades de otras partes del mundo. Mientras las instituciones británicas debaten posibles reformas en sus flujos de trabajo, los centros de educación superior en naciones competidoras están integrando sistemas de inteligencia artificial (IA) a gran escala en sus procesos de reclutamiento e inmigración. Si el Reino Unido no adopta herramientas similares de manera ética y masiva, la reciente caída en las solicitudes de estudiantes extranjeros podría ser solo el inicio de un declive prolongado.
La competencia global en el ámbito educativo se intensifica. Un informe de la UNESCO prevé que las inscripciones en educación terciaria en el extranjero aumentarán en dos millones de estudiantes para 2030, especialmente desde Asia del Sur y África Subsahariana. Los estudiantes potenciales de estas regiones investigan principalmente en línea y responden rápidamente al asesoramiento basado en chat, un contexto ideal para los modelos de lenguaje actuales.
En contraste, el Reino Unido enfrenta nuevos desafíos internos. A partir del 1 de enero de 2024, la mayoría de los estudiantes internacionales tendrá derecho a traer a sus dependientes. Además, una propuesta del gobierno busca reducir los derechos de trabajo bajo la Graduate Route de dos años a 18 meses, lo que ha resultado en una caída del 44 por ciento en las inscripciones de posgrado entre enero de 2023 y enero de 2024.
Los cambios en las políticas han contribuido a un proceso fragmentado, con múltiples portales de documentación y regulaciones de idiomas que varían en su aplicación. Las demoras en las respuestas oficiales han llevado a los estudiantes a congregarse en plataformas como WhatsApp y Telegram, donde la desinformación se difunde rápidamente, dañando la reputación del Reino Unido en términos de transparencia educativa.
La implementación de modelos de IA podría ofrecer una valiosa ayuda, proporcionando consejos precisos y respondiendo preguntas en varios idiomas, además de alertar a los solicitantes sobre la documentación faltante. Estos modelos pueden evaluar y corregir la calidad de los documentos antes de la revisión humana, optimizando el tiempo de procesamiento.
Las pruebas internas de un asistente de IA han demostrado que la calidad de los materiales de origen es más crucial para la precisión que actualizar a modelos más modernos. Además, la transparencia en la fuente de la información genera confianza entre los usuarios, favoreciendo la interoperabilidad y la privacidad mientras se mantiene la agencia humana en el proceso.
Una mayor adopción de IA no sustituirá a las políticas de inmigración, pero sí podría cerrar la brecha de servicio que actualmente lleva a los candidatos a elegir destinos competidores. Mejoras en la eficiencia pueden traducirse en una reducción significativa en los tiempos de respuesta para la admisión y en la disminución de las tasas de rechazo de visados, beneficiando la percepción del Reino Unido como un destino receptivo y menos burocrático.
Un enfoque colaborativo entre el gobierno, grupos del sector y proveedores podría facilitar la creación de una base de conocimiento sobre regulaciones de visado y estándares de evaluación de credenciales, permitiendo que las universidades adapten estos principios sin replicar el núcleo regulatorio. Esta colaboración podría ayudar a mantener al Reino Unido como un destino preferido para el talento global.
En conclusión, el reclutamiento internacional ya no depende solo de folletos atractivos, sino de la latencia, la cobertura del lenguaje y la corrección de políticas. Si bien la inteligencia artificial no resolverá las políticas de visado discriminatorias, podría asegurar que los estudiantes merecedores no se pierdan en la burocracia. Para un sector que genera más de 40 mil millones de libras al año en exportaciones, la implementación ética de la IA es una estrategia prudente para mantener la competitividad del Reino Unido.
