Durante el silbato del medio tiempo del partido de fútbol de octavos de final de la UEFA EURO 2020 entre Inglaterra y Alemania, millones de espectadores en el Reino Unido se alejaron de sus pantallas para realizar una acción en común: encender sus hervidores de agua para preparar té. Esta acción generó un pico de demanda eléctrica de aproximadamente 1 gigavatio, un aumento equivalente a la producción media de un reactor nuclear estándar, en cuestión de minutos. El Operador Nacional de la Red (National Grid), responsable del suministro eléctrico en Inglaterra y Gales, tuvo que gestionar cuidadosamente este aumento para mantener la estabilidad del sistema.
Sin embargo, surge la posibilidad de que nuevos clientes de la red eléctrica puedan ser más flexibles y aliviar la carga durante los períodos de máxima demanda. Un reciente informe de Emerald AI, en colaboración con NVIDIA, EPRI, National Grid y Nebius, presentó cómo las fábricas de IA «flexibles en cuanto a energía» pueden ajustar de manera autónoma su consumo eléctrico durante estas demandas pico.
Para estas fábricas de IA, esto podría significar conexiones más rápidas a la red sin esperar largas mejoras de infraestructura. Para el público en general, ayuda a limitar la expansión de la red, reduciendo la carga máxima que el sistema debe atender y manteniendo asequibles las tarifas eléctricas para los consumidores.
Después de exitosas pruebas de concepto en fábricas de IA en Arizona, Virginia e Illinois, Emerald AI llevó su solución al Reino Unido, colaborando con la nueva fábrica de IA de Nebius en Londres, construida sobre infraestructura de NVIDIA. En esta fábrica, el equipo de investigación ejecutó cargas de trabajo de IA de producción en un clúster de 96 GPUs NVIDIA Blackwell Ultra.
EPRI y National Grid simularon escenarios de estrés en la red eléctrica, incluyendo fenómenos como la «recogida de televisores», similar al aumento de energía durante el partido de fútbol de la Eurocopa 2020. Durante estos escenarios, cuando se preveía que millones de hervidores de té simulados se encenderían, el clúster de IA redujo su consumo eléctrico, actuando como un amortiguador contra la repentina demanda de energía sin interrumpir las cargas de trabajo de IA de mayor prioridad.
Esta tecnología permite a la red eléctrica gestionar cambios súbitos en la demanda utilizando la capacidad existente de manera más eficiente, reduciendo así la necesidad de construir infraestructura permanente para cubrir picos de demanda.
La demostración en la fábrica de IA de Nebius mostró que, a pesar de la rápida reducción de energía requerida para afrontar el descanso nacional del té, la plataforma Emerald AI Conductor aseguró que las cargas de trabajo de IA de alta prioridad operaran con el máximo rendimiento, mientras que trabajos más flexibles se desaceleraban temporalmente.
Con cuatro demostraciones completadas, Emerald AI y NVIDIA se preparan para implementar estas fábricas de IA en el mundo real, con la Aurora AI Factory en Virginia, que abrirá este año. La integración de fábricas de IA flexibles a la red puede no solo estabilizar picos energéticos, sino también optimizar el uso de la infraestructura existente, impulsando el talento industrial y las oportunidades económicas en el Reino Unido.
Steve Smith, director de estrategia del grupo en National Grid, comentó sobre el valor que esta tecnología aporta, afirmando que aunque el Reino Unido puede no estar a la escala de EE.UU. en cuanto a centros de datos, hay un interés evidente por parte de los grandes operadores, lo que brinda una oportunidad para contribuir al crecimiento económico del país.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
