Kyruus Health ha lanzado «Guide», una innovadora solución basada en inteligencia artificial generativa destinada a transformar la experiencia de los usuarios del sector salud. Este avance tecnológico aborda la desconexión lingüística que enfrentan los pacientes al intentar comunicar sus problemas de salud en términos cotidianos, frente a la complejidad del lenguaje médico especializado.
Los usuarios de planes de salud a menudo se ven frente a la tarea de traducir dolencias comunes, como un dolor de rodilla al subir escaleras, a términos clínicos precisos para acceder al profesional adecuado. Este desafío no solo aumenta la frustración y retrasa el acceso a la atención médica, sino que también eleva los costos generales del sistema.
Con más de 1,400 hospitales y 550 grupos médicos en su red, Kyruus Health ha implementado «Guide», una herramienta que facilita el acceso a la atención médica al entender y procesar el lenguaje natural de los usuarios. Esto permite que las personas describan sus síntomas en sus propias palabras y reciban recomendaciones precisas sin tener que comprender la jerga médica.
La solución funciona mediante la integración de Amazon Bedrock para interpretar descripciones cotidianas y OpenSearch Service para convertir estas descripciones en parámetros médicos. Así, ofrece recomendaciones precisas al tiempo que cumple con los estrictos estándares de privacidad de datos de la HIPAA.
Colaborando con Tribe AI, Kyruus ha conseguido implementar con éxito esta tecnología, minimizando los riesgos típicamente asociados a la adopción de inteligencia artificial en entornos complejos como el sanitario.
Además, la solución ha mejorado significativamente la experiencia de los usuarios, aumentando las tasas de satisfacción y conversión en la programación de citas. La clave del éxito de «Guide» está en su capacidad para traducir efectivamente el lenguaje cotidiano en términos clínicos adecuados, mejorando así tanto la experiencia del paciente como la eficiencia del sistema de salud.
Este avance pone de manifiesto cómo la inteligencia artificial puede cerrar las brechas entre el lenguaje cotidiano de los pacientes y el complejo mundo de la terminología médica, ofreciendo un modelo a seguir para futuros desarrollos en la intersección de la tecnología y la atención médica.
