Modelos de inteligencia artificial de código abierto, como Llama, están revolucionando sectores como la tecnología médica y la investigación en salud al ser accesibles de manera gratuita para organizaciones que desean utilizarlos, modificarlos y desarrollar su propio software. Esta accesibilidad permite que la tecnología crítica llegue a lugares a los que los modelos comerciales no pueden, catalizando así innovaciones significativas.
La capacidad de los desarrolladores, investigadores y otros profesionales para descargar y ajustar estos modelos en sus propios dispositivos permite un mayor control y seguridad sobre los datos privados de salud, un aspecto crucial en industrias altamente reguladas como la sanidad. Además, la mejora en los resultados sanitarios no solo tiene implicaciones científicas, sino también económicas, con una mejora esperada en la economía estadounidense de 2,8 billones de dólares para 2040, gracias a los avances en la equidad en salud.
Existen ejemplos tangibles del impacto de la inteligencia artificial de código abierto en el área de la salud. Zauron Labs, por ejemplo, ha desarrollado Guardian AI, una herramienta que revisa los exámenes de imagenología radiológica para detectar errores, lo que mejora los resultados de atención médica. Según el Dr. Kal Clark, radiólogo y copropietario de Zauron Labs, «se realizan alrededor de 3 mil millones de exámenes médicos al año con una tasa de error del 3-5%, lo que afecta a millones de pacientes». Estos errores pueden provocar retrasos en los tratamientos y empeorar el estado de salud a largo plazo de los pacientes. Al utilizar el modelo Llama de Meta, Zauron Labs colabora con universidades para construir esta tecnología que actúa como una especie de corrector ortográfico para los radiólogos, aumentando la precisión y seguridad de los diagnósticos.
Por otro lado, Mendel ha desarrollado la plataforma de inteligencia artificial Hypercube, que ayuda a organizaciones de salud y ciencia a extraer información valiosa de los datos de los pacientes mediante una herramienta conversacional basada en Llama. Una de las aplicaciones más críticas de Hypercube es el emparejamiento de ensayos clínicos y cohortes de pacientes, una tarea vital que tradicionalmente llevaba cientos de días, pero que ahora se puede realizar en solo un día. Según el Dr. Wael Salloum, fundador y director científico de Mendel, «la tecnología de código abierto nos ha proporcionado una solución tecnológica innovadora». Gracias a Llama, Hypercube permite a las empresas del sector salud organizar sus datos de forma segura en su propia nube, creando una base de conocimientos fiable y buscable.
Estas iniciativas demuestran cómo la inteligencia artificial de código abierto permite avances significativos en la atención médica, al mejorar la precisión del diagnóstico médico y acelerar la investigación clínica, sentando las bases para un futuro más saludable y tecnológico.
Fuente: Zona de prensa de Meta.
