En un movimiento innovador que promete revolucionar la industria de semiconductores, empresas líderes como TSMC, Cadence, KLA, Siemens y Synopsys están adoptando las plataformas NVIDIA CUDA-X y NVIDIA Blackwell. Este avance apunta a mejorar la fabricación de semiconductores mediante la aceleración de procesos complejos y el aumento de la eficiencia en la simulación y litografía computacional.
NVIDIA ha introducido sus GPU Blackwell, CPUs Grace, y tecnologías de interconexión NVLink, junto con las bibliotecas específicas de dominio CUDA-X. Estas herramientas están diseñadas para incrementar la velocidad y la precisión en la simulación de dispositivos y la litografía, cruciales en la manufactura avanzada de chips.
Jeff Wu, directivo en TSMC, resaltó los beneficios de esta colaboración al afirmar que se trata de una “evolución significativa en la simulación de procesos”, destacando cómo estas herramientas reducen costos y agilizan el desarrollo al simular comportamientos complejos de manufactura.
La aceleración proporcionada por la tecnología cuLitho y Blackwell promete aumentar la velocidad de los procesos de litografía hasta 25 veces. Esto permite a fabricantes como TSMC predecir y corregir problemas de litografía con una rapidez sin precedentes antes de que comience la producción.
Por su parte, Cadence ha lanzado la plataforma Millennium M2000, construida exclusivamente sobre NVIDIA Blackwell, consolidándose como una solución escalable para desplegar herramientas de diseño optimizadas con las bibliotecas CUDA-X. Además, Cadence ha adoptado la tecnología NVLink Fusion de NVIDIA, facilitando el escalado de silicio a medida para satisfacer cargas de trabajo exigentes.
Los anuncios más recientes de Cadence incluyen el Millennium M2000 AI Supercomputer, diseñado para transformar el diseño de silicio, sistemas y fármacos. Esta plataforma es el resultado de la colaboración continua entre Cadence y NVIDIA para redefinir la infraestructura destinada a la innovación impulsada por la inteligencia artificial.
En el ámbito de la fabricación, Siemens está utilizando el poder de procesamiento paralelo de NVIDIA para acelerar significativamente su plataforma Calibre. Esta integración no solo mejora la precisión sino que también optimiza la corrección de proximidad óptica y otros procesos críticos en la manufactura de semiconductores.
Synopsys también ha mostrado avances significativos utilizando las bibliotecas CUDA-X de NVIDIA para mejorar sus herramientas de EDA, logrando aumentos de rendimiento sin precedentes en sus productos de simulación, reforzando aún más su liderazgo en el sector de la automatización del diseño electrónico.
Finalmente, KLA sigue fortaleciendo su colaboración con NVIDIA, evaluando la incorporación de tecnologías avanzadas para acelerar sus algoritmos de inteligencia artificial, esenciales para identificar y corregir defectos en la fabricación de chips.
Este impulso conjunto está listo para ofrecer la próxima generación de chips de alto rendimiento, más rápido y con mayor eficiencia, marcando un hito en la innovación tecnológica dentro de la industria de semiconductores.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
