La inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como una de las tendencias más significativas desde 2023. Sin embargo, la gobernanza organizacional de esta tecnología avanza con lentitud pese al aumento de incidentes y la introducción de nuevas normativas, como la Ley de IA de la UE. Este panorama revela que un sistema de IA sin adecuada supervisión puede causar daños financieros y de reputación considerables para las empresas.
La implementación efectiva de la gobernanza de IA es crucial para mitigar estos riesgos y fomentar el uso responsable y seguro de la tecnología. Los elementos esenciales de esta gobernanza incluyen estructuras y procesos claros para el manejo de la IA, un sistema de gestión de riesgos y un registro de IA. Las organizaciones deben establecer un marco adecuado, identificar sus casos de uso y mapear los requisitos y controles necesarios para alcanzar una gobernanza efectiva.
La Ley de IA de la UE introduce nuevos desafíos de cumplimiento, que podrían resultar en sanciones severas. Las herramientas de gobernanza de IA son claves para asegurar que las organizaciones satisfagan estos requisitos. Al seleccionar dichas herramientas, es imperativo considerar no solo las funciones tradicionales de cumplimiento, sino también marcos específicos que se integren en el desarrollo de la IA.
La ausencia de gobernanza efectiva puede desencadenar incidentes graves, como daños físicos, financieros o a la reputación. Casos recientes, como las pérdidas millonarias de Zillow por decisiones influenciadas por IA y los problemas legales de Air Canada debidos a errores de un chatbot, subrayan la necesidad urgente de adoptar medidas de gobernanza.
La expansión de la IA en el ámbito empresarial requiere asegurar la confianza, seguridad y cumplimiento a lo largo de su ciclo de vida. Aunque la gobernanza de IA suele ser vista como un obstáculo para el rendimiento y la agilidad, su correcta aplicación puede acelerar la innovación y disminuir los riesgos de problemas costosos.
Existen soluciones dedicadas que automatizan procesos de cumplimiento y establecen estructuras organizativas efectivas, esenciales para una adopción responsable de la IA a gran escala. Al configurar un programa de gobernanza, comenzar atendiendo a los requisitos legales y los desafíos de cumplimiento es una estrategia recomendada. La Ley de IA de la UE clasifica los sistemas de IA en distintos niveles de riesgo, requiriendo que cada empresa mantenga un inventario claro de sus casos de uso para cumplir las exigencias legales.
La implementación de un marco de gobernanza, la recopilación de casos de uso de IA y el uso de herramientas adecuadas son fundamentales para asegurar una gobernanza efectiva. Debe ser percibida como un compromiso cultural y un esfuerzo conjunto dentro de las organizaciones, garantizando que todos los empleados estén involucrados y conscientes de la importancia del uso responsable de la IA.
