En el reciente episodio del podcast «Agents of Change», el presentador Anthony Witherspoon explora el impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en el sector de la salud, acompañado por Archie Mayani, Director de Producto de GHX (Global Healthcare Exchange). Aunque GHX puede no ser familiar para el paciente promedio, desempeña un papel vital en la eficiencia de los sistemas de salud, actuando como una «capa operativa invisible» que asegura que los hospitales obtengan los productos adecuados, en el momento oportuno y al costo justo.
La misión de GHX es clara: proporcionar atención médica de calidad y asequible para todos. Durante el episodio, Mayani menciona cómo han utilizado la IA mucho antes de que se popularizara el término, adoptando tecnologías como el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) para optimizar las cadenas de suministro de salud. Con el surgimiento de la IA generativa y los sistemas autónomos, su enfoque ha evolucionado para predecir la escasez de suministros médicos, mejorar las negociaciones contractuales y fortalecer la comunicación entre clínicos y equipos de suministros.
Un punto destacado de la charla es el desarrollo de «Resiliency AI», un sistema diseñado para fortalecer la infraestructura de atención médica ante los cambios. Mayani recalca que no se trata solo de automatización o ahorro de costos, sino de construir resiliencia. La importancia de desarrollar inteligencia artificial responsable en salud también fue un tema central, subrayando que las decisiones deben ser éticas y transparentes, dado que pueden implicar vidas humanas. Mayani compara el desarrollo de IA en salud con crear una aplicación de citas: un error puede provocar risa, pero en el ámbito médico, podría resultar en consecuencias serias o incluso en la pérdida de una vida.
La conversación también se centra en la necesidad de que la IA justifique sus decisiones de manera clara, similar a la labor de un clínico. Mayani enfatiza que para ser efectiva, la IA debe proveer tanto resultados como la lógica detrás de ellos. La diversidad en los datos de entrenamiento es crucial para evitar sesgos y fallos en la IA, aprendiendo de errores pasados en sistemas de interpretación médica.
A largo plazo, se espera que la IA se convierta en un miembro invisible del equipo de atención médica, ofreciendo soluciones sin que el personal deba lidiar con la complejidad tecnológica. La pandemia de COVID-19 ha sido un factor que ha acelerado la innovación en la resiliencia de la cadena de suministro, demostrando la necesidad de avances en IA para prever y abordar disrupciones de manera proactiva.
A medida que la IA se integra más en la atención médica, las preocupaciones del público son comprensibles, pero Mayani insiste en que este temor puede fomentar una mayor diligencia y responsabilidad en su implementación. La clave para construir confianza reside en la transparencia, la comunicación y un compromiso claro con un diseño ético. La visión a futuro de la IA en el sector salud es convertirla en una herramienta que respalde a los profesionales, en lugar de reemplazarlos, avanzando hacia un modelo de atención más integral y centrado en el paciente.
