Las organizaciones están mostrando un creciente interés en el potencial de los agentes de inteligencia artificial (IA), pero muchas se encuentran atrapadas en una fase conocida como el «purgatorio de prueba de concepto». Este término describe la situación en la que las prometedoras demostraciones de agentes encuentran dificultades para avanzar hacia un despliegue en producción. Durante conversaciones con clientes, se han identificado desafíos comunes que obstaculizan el progreso desde la experimentación hasta la implementación en entornos empresariales.
Uno de los problemas principales es la diversidad de marcos de trabajo y modelos que los desarrolladores desean usar para distintos casos de uso, donde la estandarización impuesta a menudo frena la innovación. La naturaleza estocástica de los agentes añade complicaciones a la seguridad, necesitando mayor separación entre las sesiones de usuario. Asimismo, la gestión de la identidad y el control de acceso para agentes que actúan en nombre de los usuarios o acceden a sistemas sensibles, presenta complicaciones adicionales. También se encuentran problemas al manejar diferentes tipos de entradas, como textos, imágenes y documentos, que a menudo exceden los límites típicos de la computación sin servidor.
La incertidumbre sobre los recursos informáticos que cada agente requerirá puede resultar en gastos excesivos si se sobreaprovisionan para satisfacer picos de demanda. Además, la gestión de la infraestructura para agentes que pueden ser utilizados tanto a corto como a largo plazo requiere una especialización que desvía la atención de la funcionalidad principal del agente.
Para abordar estos retos, Amazon ha lanzado el AgentCore Runtime, un entorno de alojamiento seguro y sin servidor diseñado específicamente para agentes de IA y herramientas. Este servicio enfrenta la complejidad de la infraestructura, permitiendo que los prototipos prometedores lleguen a producción. Se encarga de la orquestación de contenedores, la gestión de sesiones, la escalabilidad y la seguridad, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la creación de experiencias inteligentes.
Con AgentCore, los desarrolladores pueden emplear distintos marcos y modelos de agente, desplegar, escalar y transmitir respuestas con solo cuatro líneas de código. Además, la ejecución de agentes está asegurada con aislamiento de sesión y gestión de identidad integrada, ofreciendo persistencia del estado para agentes que mantienen información entre interacciones, procesando diferentes modalidades y grandes cargas útiles.
Este enfoque innovador de AgentCore Runtime promete simplificar el despliegue y la gestión de agentes de IA, superando retos críticos que han bloqueado su adopción a gran escala. Los desarrolladores pueden comenzar a usar AgentCore Runtime rápidamente, impulsando los límites de lo posible en inteligencia artificial.
