Durante la reciente Cumbre de IA Generativa celebrada en Toronto, Manav Gupta, Vicepresidente y Director de Tecnología de IBM Canadá, expuso la posición de liderazgo que la compañía mantiene en el desarrollo de la inteligencia artificial generativa. Durante su intervención, Gupta subrayó que IBM no solo sigue la tendencia de esta tecnología emergente, sino que también desempeña un rol crucial en su evolución. Para IBM, es esencial que las organizaciones cuenten con su propia agenda en materia de IA, y que esta se base en principios de apertura, accesibilidad y una gobernanza robusta.
Central en esta estrategia es Watsonx, la innovadora plataforma de IBM que facilita acceso a modelos de inteligencia artificial tanto propios como de terceros, ofreciendo además herramientas para que los usuarios puedan personalizar la IA de acuerdo a sus necesidades específicas. Esta solución se puede ejecutar en la nube o en las instalaciones del cliente, lo que proporciona la flexibilidad necesaria para su implementación a nivel empresarial.
La gobernanza de la IA también ocupa un lugar prioritario para IBM. Gupta destacó la importancia de enfrentar desafíos críticos como el sesgo, la desinformación y las cuestiones éticas, con el objetivo de asegurar que los resultados generados por la IA sean justos y responsables. Este enfoque refleja la aspiración de IBM de desarrollar una IA poderosa pero con las debidas salvaguardias.
La influencia de la inteligencia artificial generativa se extiende a múltiples industrias, incluyendo el sector bancario, la atención médica, el sector público y las telecomunicaciones. La tecnología está democratizando la eficiencia, automatizando tareas repetitivas para permitir que los seres humanos se concentren en trabajos de mayor valor añadido. Algunos analistas anticipan que la IA podría añadir hasta 3.5 puntos básicos al PIB global, subrayando su potencial para transformar la economía a nivel mundial.
No obstante, Gupta señaló que hay varios desafíos en la implementación de la IA generativa, tales como la madurez de la tecnología, la integración con sistemas existentes que pueden estar aislados, y la necesidad de recursos especializados y costosos, principalmente en hardware.
En cuanto al futuro, Gupta anticipa un avance hacia modelos de IA más pequeños y específicos, con una mayor autonomía en la ejecución de tareas complejas. También prevé el desarrollo de IA multimodal, capaz de procesar diferentes tipos de datos de forma simultánea.
En su mensaje final, Gupta dejó en claro que las organizaciones deben aspirar a ser creadoras de valor mediante la IA, en lugar de ser meramente consumidoras. Asimismo, enfatizó la importancia de comenzar con modelos confiables y no descuidar la gobernanza de la IA. Con la estrategia adecuada, la IA tiene el potencial de convertirse en un motor de transformación significativo, destacando su relevancia en la economía y la sociedad contemporáneas.
