En un mercado dominado por plataformas cerradas, suscripciones mensuales y paneles web que cambian cada semana, un proyecto construido desde Alicante y Granada quiere romper el molde. Se llama Levante y es una aplicación de escritorio open-source para Windows, macOS y Linux que promete concentrar toda tu IA en un solo sitio, con foco en privacidad, control y estándares abiertos como Model Context Protocol (MCP).
Para un ecosistema de Inteligencia Artificial cada vez más fragmentado —ChatGPT por un lado, Claude por otro, modelos locales en Ollama, pruebas en LM Studio, herramientas corporativas aparte— Levante se plantea como un “AI workspace” unificado, pensado tanto para perfiles técnicos como para usuarios avanzados que no quieren pelearse con configuraciones complejas.
Un cliente MCP-native en tiempos de agentes y herramientas
La gran diferencia de Levante frente a otros clientes de IA es su apuesta frontal por MCP (Model Context Protocol), el estándar que está empezando a utilizar también OpenAI para conectar modelos, herramientas y datos de forma estructurada.
Levante se presenta como un cliente “MCP-native”, lo que significa:
- Soporte de primera clase para tools, resources y prompts definidos en servidores MCP.
- Capacidad para renderizar aplicaciones MCP-UI como vistas nativas dentro de la interfaz, ofreciendo experiencias guiadas e interactivas en lugar de simples chats de texto.
- Un modelo mental claro: los modelos son una pieza más dentro de un entorno donde las herramientas y el contexto importan tanto como el propio LLM.
En la práctica, un usuario puede:
- Conectar proveedores como ChatGPT, Claude, Groq o xAI usando OpenRouter con una sola API key.
- Añadir modelos locales (Ollama, LM Studio…) y utilizarlos desde la misma ventana, sin cambiar de aplicación.
- Incorporar nuevas herramientas MCP desde una store integrada, dándole al modelo acceso controlado a APIs, bases de datos o servicios externos de la empresa.
Todo esto sucede dentro de un cliente de escritorio, no en una página web, lo que abre puertas interesantes para quienes quieren mantener su flujo de trabajo cerca del sistema operativo, con múltiples ventanas, atajos y una sensación más de “aplicación profesional” que de simple chat en el navegador.
Privacidad, control local y modo “offline-friendly”
En un contexto donde muchos servicios de IA funcionan como cajas negras en la nube, Levante hace bandera de tres ideas: datos bajo control del usuario, API keys protegidas y modelos locales cuando tiene sentido.
Según el propio equipo:
- Los chats y ajustes se guardan solo en el ordenador del usuario.
- Las API keys se almacenan cifradas y no salen del sistema.
- El cliente ofrece un funcionamiento “offline-friendly” cuando se trabaja con modelos locales, de modo que seguir conversando con un LLM no implica necesariamente depender de una conexión externa.
Este enfoque encaja bien con organizaciones que empiezan a plantearse estrategias de IA híbrida: modelos grandes en la nube cuando se necesitan capacidades avanzadas y, al mismo tiempo, modelos locales o autoalojados para trabajar con datos sensibles o flujos donde la latencia y la confidencialidad son críticas.
Para usuarios individuales, la propuesta también es clara: tener en una sola app tanto suscripciones de pago a servicios de terceros como modelos que pueden correr en su propio PC, sin renunciar a una interfaz unificada.
Un espacio de trabajo de IA también para quien no es técnico
Aunque Levante nace claramente orientado al mundo MCP, los fundadores insisten en que el objetivo no es solo conquistar a desarrolladores y power users, sino también hacer que las herramientas avanzadas sean accesibles para perfiles menos técnicos.
La interfaz se organiza en torno a:
- Chats con distintos modelos y configuraciones.
- Ajustes persistentes por modelo o por flujo de trabajo.
- Integración de apps MCP-UI que pueden guiar al usuario paso a paso: desde asistentes que se conectan a una base de datos hasta pequeñas herramientas internas para equipos de producto, soporte o marketing.
En paralelo, los usuarios más avanzados pueden:
- Definir y registrar sus propios servidores MCP,
- Conectar sus APIs privadas,
- Construir flujos personalizados aprovechando tanto modelos en la nube como modelos locales,
- Y observar mejor qué hace la IA “por debajo del capó”, algo cada vez más relevante en entornos empresariales que se preocupan por observabilidad, trazabilidad y cumplimiento.
España entra en el mapa del ecosistema MCP
Otro elemento llamativo de Levante es su origen. El proyecto está impulsado por un equipo humano vinculado a minte y CLAi, con raíces en Alicante y Granada, que se define abiertamente como una iniciativa open-source financiada por la comunidad.
En un momento en el que buena parte de la conversación sobre herramientas de IA se concentra en Silicon Valley, China o los grandes hyperscalers, ver nacer desde España un cliente de escritorio MCP-native, alineado con los estándares que marcan la siguiente ola de aplicaciones de IA, no es menor.
Levante busca ocupar un espacio que hasta ahora cubrían sobre todo SaaS cerrados: paneles web en la nube con funciones avanzadas, pero poco margen para adaptar, auditar o autoalojar. Aquí ocurre lo contrario: el código está disponible, cualquiera puede ver cómo funciona, proponer cambios o contribuir, y el cliente está pensado para convivir con infraestructuras locales y entornos corporativos.
Qué puede significar Levante para el futuro de los “AI workspaces”
La tendencia apunta a un futuro donde:
- Los usuarios trabajarán con múltiples modelos a la vez, según tarea, coste o contexto.
- Las empresas combinarán modelos públicos, privados y locales.
- La IA dejará de ser “una web” para convertirse en una capa transversal integrada en herramientas, procesos y sistemas internos.
- La estandarización vía protocolos como MCP será clave para evitar dependencias extremas de un solo proveedor.
En ese escenario, clientes de escritorio como Levante —abiertos, extensibles y diseñados para hablar MCP de forma nativa— pueden jugar un papel relevante como capa de orquestación de uso: el lugar donde el usuario final se relaciona con la IA, mientras por debajo conviven distintos modelos, proveedores y herramientas.
Levante está en open beta y cualquiera puede probarlo, auditarlo y contribuir. Si logra consolidar una comunidad activa alrededor del proyecto y seguir el ritmo de evolución del ecosistema MCP, podría convertirse en una pieza importante del puzzle de la IA de escritorio: un punto de encuentro entre estándares abiertos, modelos locales y servicios en la nube, construido desde España para un mundo donde la Inteligencia Artificial ya no cabe en una única pestaña del navegador.
