En la actualidad, la inteligencia artificial generativa está transformando las operaciones empresariales, pero con ello surge un reto crucial: garantizar la precisión y fiabilidad de los modelos de lenguaje grandes (LLMs). La calidad de los datos que alimentan estos modelos es fundamental, ya que si no son confiables, pueden producir respuestas erróneas o engañosas, perjudicando la confianza de los usuarios y la imagen de la organización.
Ante este desafío, Coveo, en colaboración con Amazon Web Services (AWS), ha desarrollado la API de Recuperación de Pasajes. Esta innovación pretende mejorar la fiabilidad de las aplicaciones basadas en LLMs, ofreciendo información empresarial contextualizada que enriquece las respuestas generadas. El proceso de recuperación en los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) es clave, pues consiste en extraer la información más precisa de las bases de datos corporativas.
La plataforma de IA-Relevancia de Coveo, junto con Amazon Bedrock Agents, brinda un servicio de búsqueda empresarial avanzado que respeta los modelos de permisos internos de las compañías y ofrece una conectividad sólida. Gracias a los algoritmos de aprendizaje automático de Coveo, se optimiza continuamente la relevancia del contenido, permitiendo a los Amazon Bedrock Agents generar respuestas bien fundamentadas y contextualizadas en complejas estructuras empresariales.
La API de Recuperación de Pasajes utiliza un índice híbrido unificado que selecciona los documentos más pertinentes, extrayendo pasajes relevantes con metadatos como URLs para citas. Este enfoque asegura que las respuestas sean seguras y relevantes en tiempo real.
Esta solución potencia la creación de asistentes empresariales equipados con LLMs que pueden acceder a información confidencial para responder consultas de clientes, empleados o equipos comerciales. Al integrar la API de Recuperación de Pasajes con los Amazon Bedrock Agents, las organizaciones garantizan la precisión y veracidad de las respuestas generadas por la inteligencia artificial.
En términos de seguridad, Coveo protege los datos mediante un modelo de permisos incorporado, evitando la exposición de información sensible y mejorando el rendimiento en las búsquedas. Además, con un análisis detallado del uso del contenido, las organizaciones pueden mejorar la calidad de las respuestas y tener un impacto positivo en su negocio.
Este enfoque innovador redefine las capacidades de los sistemas RAG, superando la mera búsqueda vectorial y ofreciendo un proceso de recuperación dinámico y acertado que cubre las necesidades empresariales. Así, Coveo reafirma su compromiso de dotar a las organizaciones de experiencias de IA generativa que sean tanto seguras como confiables.
