El ciclismo ha ganado popularidad como una forma efectiva de mantenerse en forma, disfrutar del aire libre y compartir tiempo con amigos. No obstante, la seguridad de los ciclistas en las vías se ha convertido en una preocupación importante, sobre todo cuando comparten espacio con vehículos motorizados. En Estados Unidos, anualmente mueren aproximadamente 883 ciclistas en accidentes de tráfico y se registran cerca de 45,000 lesiones en accidentes sin víctimas fatales. Aunque estas cifras representan poco más del 2% de todas las muertes en carretera, la sensación de vulnerabilidad al ser empujados al borde por un vehículo grande es aterradora para muchos ciclistas.
Para enfrentar esta problemática, numerosos ciclistas han comenzado a utilizar cámaras montadas en sus bicicletas, lo que les permite documentar sus travesías y, en caso de enfrentar situaciones peligrosas, presentar la evidencia grabada a las autoridades correspondientes. No obstante, identificar incidentes específicos en horas de grabación puede ser una tarea ardua y requiere conocimientos de edición de video.
En respuesta a esta necesidad, se ha desarrollado una solución innovadora que emplea la tecnología de análisis de video de Amazon Rekognition. Esta herramienta es capaz de detectar objetos en un video y registrar el momento exacto en que aparecen. Gracias a Amazon Rekognition, los ciclistas pueden localizar rápidamente vehículos en sus grabaciones, facilitando así la identificación de situaciones en las que un coche se acercó peligrosamente.
El proceso es sencillo: al terminar su recorrido, el ciclista sube las grabaciones en formato MP4 a un servicio de almacenamiento en la nube de Amazon. Una vez cargados, se activa un flujo de trabajo que utiliza la API de Amazon Rekognition para analizar el contenido, identificando vehículos específicos y verificando si han contravenido la ley que exige mantener una distancia mínima de 3 pies (aproximadamente 1 metro) al pasar cerca de una bicicleta. Si un vehículo se detecta demasiado cerca, se genera un clip del evento que puede ser enviado a las autoridades competentes.
Esta solución no solo es asequible para los usuarios, quienes solo pagan por el tiempo de video procesado, sino que también es completamente sin servidor. Permite monitorear el comportamiento de los vehículos y, en caso de encuentros peligrosos, proporciona una evidencia visual crucial para mejorar la seguridad vial.
Este avance tecnológico no solo transforma la manera en que los ciclistas pueden protegerse en las calles, sino que también se presenta como un precedente para la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en diversos contextos, como la detección de fauna con cámaras en la naturaleza o la vigilancia en espacios públicos.
