Amazon ha dado un paso evolutivo en el ámbito de la inteligencia artificial y la gestión de datos al presentar mejoras significativas en su servicio SageMaker Ground Truth. Esta herramienta, esencial para crear conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad a gran escala, ha simplificado sus procesos de etiquetado personalizado al hacer opcionales las funciones de AWS Lambda. Ground Truth es ampliamente utilizado para ajustar modelos de lenguaje y aplicaciones de inteligencia artificial generativa, asegurando que estén alineados con las preferencias humanas.
Hasta ahora, la configuración de un trabajo de etiquetado personalizado requería integrar funciones Lambda tanto antes como después de la anotación de cada objeto en el dataset. Aunque estas funciones ofrecían una personalización avanzada, añadían complejidad al flujo de trabajo. La reciente actualización permite omitir estas funciones, lo que facilita la creación de flujos de trabajo personalizados y reduce el esfuerzo de desarrollo, minimizando el riesgo de errores de integración.
La capacidad de obviar las funciones Lambda simplifica la configuración de las tareas, permitiendo insertar datos directamente desde un archivo de manifiesto en las plantillas de interfaz de usuario. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también reduce costes. Los anotadores humanos pueden almacenar sus respuestas directamente en un bucket de Amazon S3, mejorando el manejo y el análisis de los datos con posterioridad. Este cambio no solo disminuye la complejidad, sino que también minimiza los costes asociados con el despliegue y la ejecución de funciones Lambda, al tiempo que mitiga el riesgo de errores en la configuración e integración del sistema.
SageMaker Ground Truth ahora ofrece una experiencia de configuración más amigable, manteniendo la flexibilidad para aquellos que aún necesiten utilizar funciones Lambda. Este avance demuestra el compromiso de Amazon con proporcionar herramientas más eficientes y accesibles para la comunidad tecnológica y empresarial, facilitando la obtención de datos etiquetados de alta calidad de forma más rápida y con menos complicaciones. La actualización ya está disponible en todas las regiones que soportan este servicio, prometiendo un futuro con más tipos de tareas integradas y simplificadas.
