NVIDIA ha dado un importante paso adelante en la simulación climática con el lanzamiento de cBottle, el primer modelo de inteligencia artificial generativa diseñado para simular el clima global con una resolución de kilómetro. Este avance es parte de la plataforma Earth-2 de NVIDIA, la cual integra inteligencia artificial, aceleración por GPU y simulaciones físicas para crear gemelos digitales interactivos que representan el clima terrestre y permiten realizar predicciones climáticas a escala planetaria.
La herramienta cBottle es capaz de generar estados atmosféricos realistas condicionados por variables como la hora del día, la fecha o las temperaturas superficiales del mar. Esto abre nuevas posibilidades para comprender y anticipar los sistemas naturales más complejos de la Tierra, ofreciendo predicciones miles de veces más rápidas y energéticamente eficientes que los modelos numéricos tradicionales, sin perder precisión.
Instituciones de renombre, como el Instituto Max-Planck de Meteorología y el Instituto Allen para la Inteligencia Artificial, están explorando cBottle para transformar datos de observación terrestre y simulaciones climáticas de alta resolución en un sistema de inteligencia artificial generativa que facilita la consulta y la interacción.
cBottle fue probado en el Hackathon Global de KM-Scale del Programa Mundial de Investigación Climática, organizado en ocho países y diez centros de simulación climática, con el objetivo de avanzar en el análisis y desarrollo de modelos de sistema terrestre de alta resolución y mejorar el acceso a datos climáticos detallados.
La informática climática, tradicionalmente intensiva en tiempo, trabajo y computación, se enfrenta a un cambio radical con cBottle. El modelo utiliza la aceleración de GPU de NVIDIA y la optimización del software Earth-2 para comprimir grandes volúmenes de datos de simulación climática, reduciendo petabytes de datos hasta 3,000 veces.
Entrenado con simulaciones climáticas físicas de alta resolución y estimaciones de estados atmosféricos observados en los últimos 50 años, cBottle puede completar datos climáticos faltantes o dañados, corregir sesgos en los modelos climáticos, aumentar la resolución de datos de baja definición y sintetizar información basada en patrones y observaciones previas.
Líderes en la investigación climática están utilizando Earth-2 de NVIDIA para avanzar en la simulación climática. El Instituto Max-Planck ha implementado Earth-2 para innovar en la modelización climática a escala de kilómetro, realizando las primeras simulaciones de sistema terrestre completo con un nivel de detalle extraordinario.
En colaboración, Ai2 y NVIDIA están impulsando la simulación climática con el enfoque en hacerla más rápida, eficiente energéticamente y accesible a altas resoluciones, lo que es crítico para la investigación científica y aplicaciones prácticas en predicción meteorológica y resiliencia climática.
cBottle, disponible para acceso temprano, permite a los desarrolladores construir gemelos digitales del clima que exploran y visualizan datos climáticos a escala de kilómetro, prediciendo escenarios posibles con baja latencia y alto rendimiento. Para aquellos interesados en retrenar el modelo, el código base está disponible en GitHub y su preimpresión en arXiv.
Este avance representa un nuevo puente hacia un futuro de ciencia climática más accesible y accionable, permitiendo decisiones informadas que resguarden nuestro futuro colectivo.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
