El Technology Innovation Institute (TII), ubicado en Abu Dhabi, ha dado un paso importante en el ámbito de la inteligencia artificial al lanzar su nueva familia de modelos de lenguaje denominado Falcon 3. Estos modelos, que abarcan desde 1 a 10 mil millones de parámetros, han sido específicamente desarrollados para potenciar las capacidades en ciencias, matemáticas y programación. Este lanzamiento es un avance significativo, especialmente porque estos modelos avanzados de código abierto ahora están disponibles a través de Amazon SageMaker JumpStart, una plataforma que simplifica la implementación de modelos de aprendizaje automático.
La familia de modelos Falcon 3 ofrece cinco variantes distintas: Falcon3-1B-Base, Falcon3-3B-Base, Falcon3-Mamba-7B-Base, Falcon3-7B-Base y Falcon3-10B-Base. Cada uno de estos modelos ha sido optimizado utilizando técnicas eficientes de pre-entrenamiento y escalado, logrando así un razonamiento mejorado y un rendimiento sobresaliente en tareas de uno o pocos disparos. Entre ellos, el modelo Falcon3-10B-Base destaca por su desempeño superior en comparación con otros modelos que tienen menos de 13 mil millones de parámetros.
En el contexto de Amazon SageMaker JumpStart, estos modelos llegan como una herramienta crucial para acelerar la adopción del aprendizaje automático. La plataforma permite a los usuarios evaluar, comparar y elegir modelos preentrenados que pueden ser personalizados según las necesidades específicas. La implementación de un modelo Falcon 3 es accesible tanto a través de la interfaz de usuario de SageMaker JumpStart como mediante programación utilizando el SDK de Python de SageMaker.
El proceso de implementación utilizando la interfaz gráfica es bastante sencillo, incluyendo pasos que van desde el acceso a SageMaker JumpStart, pasando por la búsqueda del modelo deseado y la selección del tipo de instancia, hasta la confirmación final de su despliegue. Para los usuarios que prefieren una automatización más avanzada, el uso del SDK de Python permite integrar estos modelos sin complicaciones en flujos de trabajo existentes, lo que optimiza el esfuerzo y los recursos dedicados al aprendizaje automático.
Adicionalmente, SageMaker JumpStart facilita la gestión de la escala de los modelos, lo cual puede resultar en significativos ahorros de costos. Esta nueva incorporación a la plataforma amplía las capacidades a disposición de científicos de datos e ingenieros, fortaleciendo además el compromiso de TII y Amazon con la innovación continua en el ámbito de la inteligencia artificial. Esta sinergia promete impulsar el desarrollo tecnológico y ofrecer herramientas cada vez más potentes y accesibles para los profesionales del sector.
