Rocket Companies, una destacada empresa de tecnología financiera con sede en Detroit, ha dado un paso significativo hacia la modernización de su entorno de ciencia de datos. Esta transformación tiene como objetivo mejorar la experiencia de sus clientes en el proceso de adquisición de viviendas, en un contexto marcado por la crisis de la vivienda y preocupaciones sobre la asequibilidad. Rocket busca facilitar la propiedad de vivienda mediante una experiencia más intuitiva, impulsada por inteligencia artificial.
Desde su creación, Rocket ha crecido exponencialmente, convirtiéndose en una red de negocios que proporciona soluciones digitales rápidas y confiables para gestionar transacciones complejas. Sin embargo, su viejo sistema de ciencia de datos, soportado por tecnologías como Apache Spark y Hadoop, adolecía de ciertas limitaciones. Estas incluían el acceso restringido a los datos y un proceso de desarrollo que resultaba excesivamente complicado para muchos de sus científicos de datos.
En un esfuerzo por optimizar sus operaciones, la empresa ha decidido migrar sus cargas de trabajo de machine learning a Amazon SageMaker. Esta transición ha permitido aumentar drásticamente la velocidad con la que se entregan los proyectos de datos. Previo a esta modernización, los nuevos proyectos de ingestión de datos podían tardar hasta ocho semanas en completarse, mientras que ahora se llevan a cabo en menos de una hora. Asimismo, el número de modelos en producción ha incrementado de 26 a más de 210, simplificando el tiempo de despliegue, que ha pasado de durar meses a solo semanas.
El traslado a SageMaker no solo ha acelerado los procesos, sino que también ha proporcionado a los científicos de datos de Rocket acceso a un ecosistema más amplio de herramientas. Esto ha incrementado su productividad en un 80%, permitiendo a los equipos enfocarse en el desarrollo de modelos en vez de en la gestión de infraestructura, gracias a la capacidad de SageMaker para gestionar instancias automáticamente.
La elección de una solución en la nube también ha mejorado la seguridad y la capacidad de integración de los datos, facilitando un acceso más ágil y confiable a la información vital para la toma de decisiones empresariales. Rocket ahora puede ofrecer a sus equipos de ciencia de datos un acceso más seguro y estructurado a los datos, lo que les permite explorar y construir modelos de una manera más eficiente y efectiva.
Este avance no solo destaca una significativa mejora interna para Rocket, sino que también la posiciona como líder en el uso de tecnologías modernas para afrontar la crisis de acceso a la vivienda. Aunque su misión es «Ayudar a Todos a Encontrar un Hogar», las enseñanzas de esta transformación ofrecen lecciones valiosas para otras organizaciones que consideran transitar hacia entornos de datos más flexibles y eficientes.
