Radial, el destacado proveedor de servicios de cumplimiento 3PL, está transformando su estrategia de detección de fraudes mediante la modernización de sus aplicaciones de aprendizaje automático. Con más de tres décadas de experiencia, la empresa ofrece soluciones avanzadas de pago y detección de fraudes para marcas de diverso tamaño, enfrentando retos comunes del comercio electrónico.
Los modelos de aprendizaje automático superan en efectividad a los métodos tradicionales en la detección de fraudes. Estos sistemas analizan vastos conjuntos de datos transaccionales, identifican patrones históricos de fraude y detectan anomalías en tiempo real. Además, su capacidad para adaptarse a nuevas tendencias mejora la precisión y minimiza los falsos positivos.
No obstante, los modelos basados en instalaciones físicas presentan desafíos significativos relacionados con la escalabilidad y el mantenimiento. Las limitaciones del hardware pueden impedir una respuesta adecuada ante picos de demanda, especialmente durante altas temporadas de compras, generando retrasos y reduciendo la capacidad para responder a amenazas emergentes.
Radial ha comenzado a migrar sus sistemas a Amazon SageMaker, lo que ha optimizado tanto los costos como el rendimiento. Gracias al programa Experience-Based Acceleration (EBA) de AWS, han logrado mejorar la eficiencia y la escalabilidad, alineándose con los objetivos ejecutivos y de negocio de la compañía.
El proceso de modernización incluyó un taller interactivo de tres días, abarcando desde la definición de objetivos comerciales hasta el desarrollo y despliegue de modelos. Tras la migración a la nube, Radial colaboró estrechamente con expertos de AWS para redefinir el manejo de sus modelos de ML, adoptando una arquitectura MLOps escalable que automatiza la provisión y despliegue de modelos de manera eficiente.
Los nuevos flujos de trabajo en SageMaker permiten integrar y desplegar modelos de forma más rápida y consistente, reduciendo riesgos y facilitando una monitorización continua del rendimiento. Radial asegura que sus procesos cumplen con estándares de seguridad y privacidad, como CPPA y PCI, utilizando AWS Direct Connect y Amazon VPC para proteger los datos sensibles.
Esta modernización no solo ha mejorado el sistema de detección de fraudes, sino que también ha reducido el ciclo de implementación de modelos en más del 75%, mostrando el éxito de su migración a la nube y su dedicación a la innovación tecnológica.
