El consumo de energía de los centros de datos se enfrenta a un reto inédito. Los centros de datos, especialmente aquellos que manejan cargas de trabajo de inteligencia artificial, han comenzado a provocar fluctuaciones repentinas en el consumo eléctrico, desafiando la capacidad de respuesta de las redes eléctricas. Estas instalaciones consumen un porcentaje significativo de la capacidad de las plantas y transformadores, y entrenar modelos de IA a gran escala intensifica estos cambios abruptos, afectando a los operadores de las redes eléctricas y a otros consumidores.
Ante este desafío, NVIDIA ha desarrollado una innovadora Unidad de Suministro de Energía (PSU) con almacenamiento de energía en su plataforma GB300 NVL72. Esta tecnología promete reducir los picos de demanda energética de la red hasta en un 30%, al tiempo que suaviza las fluctuaciones de las cargas de trabajo de inteligencia artificial.
La naturaleza sincronizada de las cargas de trabajo de IA, en las que miles de GPUs operan al unísono, es un factor clave detrás de estas variaciones. A diferencia de las cargas de trabajo tradicionales, que se distribuyen de forma más errática, las tareas de IA causan transiciones bruscas entre estados de baja y alta potencia.
NVIDIA aborda estas variaciones mediante una solución de suavizado de energía integrada en su plataforma GB300. La solución combina varias mecánicas en diferentes fases operativas, utilizando almacenamiento de energía y controladores de potencia que gestionan los picos y las caídas en el consumo. Este enfoque garantiza transiciones más suaves y reduce la carga que se muestra a la red.
Resultados empíricos revelan mejoras significativas al comparar las PSU de generaciones anteriores con las nuevas unidades dotadas de almacenamiento energético. Este avance no solo alivia a la red de los picos eléctricos, sino que también permite una mayor densidad de racks o una menor necesidad de provisión de energía total en los centros de datos.
Con este desarrollo, NVIDIA y su socio LITEON Technology han optimizado un sistema que no devuelve energía a la red pero sí mejora el perfil de carga. De esta forma, las instalaciones pueden ajustarse más cerca del consumo promedio objetivo sin necesidad de prepararse para el máximo consumo instantáneo.
Se espera que todos los operadores de centros de datos consideren integrar este tipo de tecnologías avanzadas de suavizado de energía y almacenamiento para optimizar el consumo, aumentar la densidad de computación y reducir los costos operativos.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
