Hoy se ha anunciado el lanzamiento de V-JEPA 2, un modelo avanzado de inteligencia artificial diseñado para mejorar la comprensión que tienen los robots del mundo físico. Este modelo, entrenado a partir de videos, permite a los robots y agentes de IA anticipar cómo el entorno responderá a sus acciones, lo cual es crucial para desarrollar una inteligencia artificial avanzada que pueda «pensar antes de actuar».
Los humanos poseemos una intuición para predecir cómo evolucionará nuestro entorno físico ante ciertas acciones. Sabemos, por ejemplo, que al lanzar una pelota de tenis al aire, la gravedad la traerá de vuelta. Del mismo modo, al recorrer un área concurrida, sabemos cómo movernos sin chocar con personas u obstáculos. Este tipo de intuición es lo que V-JEPA 2 busca replicar en las máquinas, permitiéndoles entender, predecir y planificar sus movimientos.
V-JEPA 2 es una evolución del modelo V-JEPA, introducido el año pasado, que ha mejorado las capacidades de comprensión y predicción de los robots, permitiéndoles interactuar con objetos desconocidos y completar tareas en ambientes nuevos. El modelo ha sido entrenado utilizando videos, lo cual es esencial para que los robots aprendan patrones importantes del mundo físico, como la interacción humana con objetos y los movimientos de estos en el espacio.
Las pruebas realizadas en laboratorios han demostrado que V-JEPA 2 permite a los robots realizar tareas básicas como alcanzar, recoger y colocar objetos en diferentes ubicaciones. Además del lanzamiento de este modelo, se han compartido tres nuevos benchmarks para que la comunidad investigadora pueda evaluar la capacidad de sus modelos actuales para aprender y razonar sobre el mundo a través de videos.
El objetivo de compartir estos avances es brindar a investigadores y desarrolladores acceso a los mejores modelos y herramientas de evaluación, con el fin de acelerar el progreso de la inteligencia artificial y desarrollar sistemas más capaces que puedan mejorar la calidad de vida de las personas.
Fuente: Zona de prensa de Meta.
