NVIDIA ha presentado importantes avances en su nueva CPU Grace C1 durante la feria COMPUTEX en Taipéi, demostrando un fuerte respaldo de parte de sus socios fabricantes de diseño original. La nueva línea de CPUs NVIDIA Grace, que incluye el potente Superchip Grace Hopper y la plataforma insignia Grace Blackwell, está ofreciendo mejoras significativas en eficiencia y rendimiento para grandes empresas que enfrentan complejas cargas de trabajo de inteligencia artificial.
En un momento en que la eficiencia energética se ha convertido en un factor clave en el diseño de centros de datos para aplicaciones que van desde modelos de lenguaje a simulaciones complejas, la arquitectura NVIDIA Grace aborda directamente este desafío. El sistema NVL72 de Grace Blackwell, que integra 36 CPUs Grace y 72 GPUs Blackwell de NVIDIA, está siendo adoptado por importantes proveedores de servicios en la nube para acelerar el entrenamiento de IA y las inferencias, incluyendo tareas complejas de razonamiento y AI física.
La arquitectura NVIDIA Grace ahora se presenta en dos configuraciones clave: el Superchip dual de CPU Grace y la nueva CPU única Grace C1. Esta variante C1 está ganando terreno en implementaciones de borde, telecomunicaciones, almacenamiento y nube, donde maximizar el rendimiento por watt es fundamental. La CPU Grace C1 promete una mejora de 2x en eficiencia energética en comparación con las CPUs tradicionales, una ventaja crucial en entornos distribuidos y limitados por energía.
Fabricantes líderes como Foxconn, Jabil, Lanner, MiTAC Computing, Supermicro y Quanta Cloud Technology están apoyando este impulso, desarrollando sistemas utilizando las capacidades del Grace CPU C1. En el ámbito de las telecomunicaciones, la Computadora Aérea Compacta RAN de NVIDIA, que combina la CPU Grace C1 con una GPU L4 y un SmartNIC ConnectX-7 de NVIDIA, está ganando terreno como plataforma para AI-RAN distribuido, cumpliendo con los requisitos de energía, rendimiento y tamaño para su implementación en sitios de celda.
NVIDIA Grace también está encontrando su lugar en soluciones de almacenamiento, con WEKA y Supermicro aprovechando su alto rendimiento y ancho de banda de memoria. Los beneficios de NVIDIA Grace no son teóricos; son tangibles en despliegues reales: ExxonMobil lo utiliza para imágenes sísmicas, Meta para la gestión de anuncios y filtrado, y centros de computación de alto rendimiento como el Texas Advanced Computing Center y el Centro Nacional de Computación de Alto Rendimiento de Taiwán lo emplean para avanzar en la investigación en IA y simulación.
La conferencia NVIDIA GTC, que se celebra en Taipéi durante la COMPUTEX, ofrecerá más información sobre los últimos avances en IA.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
