La industria de las telecomunicaciones está experimentando una transformación radical hacia redes autónomas, gracias a las innovaciones presentadas por NVIDIA en colaboración con diversas entidades del sector. Estas redes autónomas representan operaciones de telecomunicaciones inteligentes y autogestionadas que están pasando de ser una visión futura a una prioridad actual para los operadores de telecomunicaciones. Según el informe más reciente de NVIDIA sobre el estado de la inteligencia artificial en telecomunicaciones, la automatización de redes se posiciona como el principal caso de uso para la inversión en IA y su retorno de inversión.
A diferencia de la automatización, que se limita a ejecutar flujos de trabajo predefinidos, las redes autónomas son capaces de comprender la intención del operador, razonar sobre las compensaciones y decidir qué acciones tomar. La clave para habilitar este cambio radica en modelos de razonamiento y agentes de IA perfeccionados con datos de telecomunicaciones.
NVIDIA, en vísperas del Mobile World Congress en Barcelona, ha desvelado un nuevo modelo grande de telecomunicaciones basado en NVIDIA Nemotron, además de nuevas guías y planos para la configuración de redes y eficiencia energética usando orquestaciones de múltiples agentes. Estas herramientas pretenden ayudar a los operadores a avanzar hacia la autonomía completa. Asimismo, como parte de la nueva iniciativa Open Telco AI de la GSMA, NVIDIA lanzará estos recursos como fuentes abiertas.
Para que las telecomunicaciones adopten con éxito la inteligencia artificial generativa y agente a lo largo de sus operaciones, los modelos de IA deben entender el lenguaje de las telecomunicaciones y razonar a través de complejos flujos de trabajo. En este sentido, NVIDIA ha colaborado con AdaptKey AI para lanzar el modelo NVIDIA Nemotron LTM, el cual está optimizado para entender la terminología de la industria y razonar sobre procesos como el aislamiento de fallos, planificación de remediaciones y validación de cambios.
Además, NVIDIA y Tech Mahindra han publicado una guía de código abierto que instruye a los operadores de telecomunicaciones sobre cómo afinar modelos de razonamiento específicos del dominio y construir agentes que puedan ejecutar de manera segura los flujos de trabajo del Centro de Operaciones de Red (NOC).
Un aspecto crucial de las redes autónomas es su capacidad de operar en bucle cerrado, comprendiendo la red y validando decisiones a través de simulación. El nuevo modelo de energía RAN impulsado por la intención de NVIDIA busca sistematizar la reducción del consumo energético en las redes de acceso radioeléctrico 5G sin comprometer la calidad del servicio.
En el ámbito de la configuración de redes, los planos de NVIDIA están siendo adoptados por operadores globales. Por ejemplo, Cassava Technologies está utilizando el plano para optimizar la diversa y multivendedor red móvil de África, mientras que NTT DATA está implementando el plano para regular el tráfico de manera inteligente en respuesta a picos de demanda.
Finalmente, NVIDIA, junto a BubbleRAN, está avanzando en la configuración de redes con la orquestación de múltiples agentes, facilitando a los operadores el diseño, la observación y la optimización de complejos flujos de trabajo en redes 5G. Como resultado de estas innovaciones, Telenor Group será el primer operador en adoptar este nuevo enfoque para avanzar su infraestructura marítima global.
La evolución hacia redes autónomas no solo promete mejorar la eficiencia operativa, sino también aumentar la resiliencia de las redes móviles, marcando un hito significativo en la industria de las telecomunicaciones.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
