La población urbana se espera que se duplique para 2050, lo que significa que unos 2,500 millones de personas podrían añadir presión a las áreas urbanas a mediados de siglo. Esto impulsa la necesidad de una planificación urbana más sostenible y servicios públicos eficientes. En respuesta a estos desafíos, ciudades de todo el mundo están recurriendo a gemelos digitales y agentes de inteligencia artificial (IA) para analizar escenarios de planificación urbana y decisiones operativas basadas en datos.
En este contexto, NVIDIA ha anunciado hoy el «NVIDIA Omniverse Blueprint for Smart City AI», un marco de referencia que combina varias plataformas de NVIDIA para llevar los beneficios de la IA física a las ciudades y su infraestructura crítica. Este blueprint permite a los desarrolladores construir gemelos digitales de ciudades con fotorealismo y listos para simulación, para probar y mejorar agentes de IA que optimicen las operaciones urbanas.
La creación de un gemelo digital de una ciudad y la prueba de agentes de IA inteligente en su interior es una tarea compleja y requiere una gran cantidad de recursos, enfrentándose a retos tanto técnicos como operativos. Sin embargo, con la nueva propuesta de NVIDIA, que conjunta las plataformas Omniverse, Cosmos, NeMo y Metropolis, se busca simplificar y acelerar el proceso.
El flujo de trabajo del blueprint se compone de tres pasos clave. Primero, los desarrolladores crean un gemelo digital de las ubicaciones y facilidades usando datos aéreos, satelitales o de mapas. Segundo, pueden entrenar y ajustar modelos de IA para mejorar la precisión en los casos de uso de visión artificial. Finalmente, se despliegan agentes de IA en tiempo real, que alertan, resumen y consultan datos de cámaras y sensores, usando el blueprint de Metropolis VSS.
Empresas líderes como XXII, AVES Reality, Akila, Blyncsy, y varias otras ya están empleando este blueprint. En Francia, SNCF Gares & Connexions ha utilizado un gemelo digital y agentes de IA para monitorizar en tiempo real sus operaciones y mejorar la respuesta ante emergencias. Mientras tanto, la ciudad de Palermo en Sicilia, ha implementado agentes de IA para mejorar la salud y seguridad pública analizando en tiempo real el material de video de más de mil transmisiones públicas.
Proyectos innovadores como «Project Hafnia», en colaboración con NVIDIA y ciudades europeas, buscan crear plataformas de datos de video anonimizados para el desarrollo y entrenamiento de modelos de IA, asegurando cumplimiento con regulaciones. Este proyecto se ha lanzado en Génova, Italia, con modelos pioneros para sistemas de transporte inteligente.
Además, Kaohsiung City en Taiwán ha colaborado con Linker Vision y AVES Reality para desplegar gemelos digitales y agentes de IA que analizan miles de transmisiones de video en tiempo real, proporcionando información crítica a los departamentos urbanos y reduciendo los tiempos de respuesta ante incidentes.
Empresas como Bentley Systems y Trimble también están explorando formas de integrar el blueprint de NVIDIA para mejorar proyectos de infraestructura y aplicaciones de ciudades inteligentes.
Este avance en la tecnología de gemelos digitales y inteligencia artificial promete transformar la manera en la que las ciudades se gestionan y se planifican para el futuro, adaptándose al crecimiento poblacional y a las necesidades cambiantes del entorno urbano.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
