NVIDIA ha anunciado los ganadores de su prestigioso Programa de Becas para Graduados 2026-2027, dedicado a apoyar a estudiantes de doctorado que realizan investigaciones innovadoras relacionadas con las tecnologías de la compañía. Desde hace 25 años, este programa otorga becas valoradas en hasta 60,000 dólares a 10 estudiantes sobresalientes, seleccionados de una amplia y competitiva lista de candidatos internacionales.
Los galardonados participarán en una pasantía de verano previa al año de la beca. Estarán al frente de la computación acelerada con investigaciones que abarcan sistemas autónomos, arquitectura de computadoras, gráficos por computadora, aprendizaje profundo, sistemas de programación, robótica y seguridad.
Entre los diez estudiantes seleccionados se encuentran Jiageng Mao de la Universidad del Sur de California, quien trabaja en resolver complejos problemas físicos de inteligencia artificial mediante el uso de diversos datos obtenidos de internet, y Liwen Wu de la Universidad de California en San Diego, que busca enriquecer el realismo en la renderización física con materiales y técnicas de representación neural.
También destaca Manya Bansal del Instituto Tecnológico de Massachusetts, enfocada en diseñar lenguajes de programación para aceleradores modernos que faciliten a los desarrolladores escribir código modular y reutilizable sin perder control del rendimiento, y Sizhe Chen de la Universidad de California, Berkeley, quien se centra en asegurar la inteligencia artificial en aplicaciones reales.
Otros galardonados incluyen a Yunfan Jiang de la Universidad de Stanford, que desarrolla métodos escalables para crear robots generalistas para tareas diarias, y Yijia Shao, también de Stanford, investigando la colaboración humana con agentes de inteligencia artificial. Shangbin Feng de la Universidad de Washington avanza en la colaboración de modelos, mientras que Shvetank Prakash de la Universidad de Harvard explora el diseño de arquitectura de hardware con agentes de inteligencia artificial.
Irene Wang del Instituto Tecnológico de Georgia trabaja en marcos de codesarrollo que integran arquitectura de aceleradores y planificación en tiempo de ejecución para entrenamientos eficientes en energía, y Chen Geng de Stanford modela mundos físicos en 4D con algoritmos escalables inspirados en principios físicos.
Además de los ganadores, el programa reconoce a los finalistas Zizheng Guo de la Universidad de Pekín, Peter Holderrieth del MIT, Xianghui Xie del Instituto Max Planck de Informática, Alexander Root de Stanford y Daniel Palenicek de la Universidad Técnica de Darmstadt. Estos estudiantes representan la próxima generación de líderes en la innovación computacional, con trabajos que prometen significativos avances en el campo de la inteligencia artificial y la tecnología.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
