La incorporación de agentes de inteligencia artificial en el ámbito empresarial está transformando significativamente las operaciones de negocio en una variedad de sectores, incluyendo deportes y finanzas. Estas herramientas digitales no solo automatizan tareas complejas, sino que también desbloquean nuevas eficiencias al facilitar la colaboración entre agentes para resolver problemas intricados.
Recientemente, NVIDIA ha lanzado AI-Q, una nueva hoja de ruta que ofrece un enfoque simplificado para el desarrollo de sistemas de agentes que pueden utilizar el razonamiento para extraer conocimiento de los datos empresariales. Este recurso brinda a las empresas una base poderosa para crear fuerzas laborales digitales que superen las barreras tradicionales y manejen tareas complejas con alta precisión y velocidad.
AI-Q se integra con la informática acelerada de NVIDIA, plataformas de almacenamiento de socios, y herramientas de software, incluyendo los modelos de razonamiento NVIDIA Llama Nemotron. La integración también incluye mecanismos de extracción multimodal rápida y recuperación de datos de clase mundial, utilizando el NeMo Retriever y microservicios NIM de NVIDIA.
Paralelamente, el nuevo toolkit AgentIQ de NVIDIA ofrece conectividad heterogénea y sin fisuras entre agentes, herramientas y datos. Esta biblioteca de software de código abierto, disponible en GitHub, permite conectar, perfilar y optimizar equipos de agentes de inteligencia artificial basados en datos empresariales. AgentIQ mejora la transparencia, ofrece trazabilidad completa del sistema y permite a las organizaciones monitorizar el rendimiento y entender cómo se genera la inteligencia empresarial.
El concepto de los agentes de AI como empleados digitales se está consolidando rápidamente, y las herramientas proporcionadas por AI-Q y AgentIQ facilitan la colaboración entre estos agentes. Esto permite conectar equipos de agentes de AI en múltiples soluciones, como Agentforce de Salesforce o la plataforma de AI de ServiceNow, reduciendo tiempos de respuesta y simplificando tareas.
La integración con servicios conocidos, como el Azure AI Agent Service de Microsoft, permite una orquestación más eficaz de marcos de trabajo de múltiples agentes. Empresas líderes de diversos sectores están adoptando estas capacidades, como Visa, que ha utilizado agentes de AI para optimizar el análisis de correos electrónicos de phishing en sus estrategias de ciberseguridad.
Para aquellos interesados en adoptar estas innovaciones, AI-Q ya se está integrando en el Metropolis VSS blueprint de NVIDIA, habilitando agentes multimodales que combinan percepción visual, habla, traducción y análisis de datos para una inteligencia mejorada. Los desarrolladores pueden comenzar hoy mismo utilizando la biblioteca de código abierto de AgentIQ y participar en hackatones para adquirir habilidades prácticas en sistemas de agentes.
NVIDIA y sus socios están entregando plataformas de datos personalizadas que permiten a los agentes de AI acceder rápidamente al conocimiento y responder a consultas complejas de manera eficiente, preparando a las empresas para enfrentar los desafíos del futuro con tecnología de vanguardia en inteligencia artificial.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
