La inteligencia artificial (IA) está revolucionando rápidamente la manera en que las organizaciones abordan desafíos complejos. En sus primeras etapas, la adopción de IA en empresas se centró en utilizar grandes modelos de lenguaje para la creación de chatbots. Sin embargo, el enfoque ha evolucionado hacia el uso de IA agente, que permite el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de razonar, actuar y ejecutar tareas complejas con un alto grado de autonomía.
Jacob Liberman, director de gestión de productos en NVIDIA, explicó en el podcast de NVIDIA AI cómo la IA agente está puenteando la brecha entre modelos de IA potentes y aplicaciones empresariales prácticas. Actualmente, las empresas despliegan agentes de IA para liberar a los trabajadores de tareas minuciosas y propensas a errores, permitiendo que las personas dediquen más tiempo a labores de alto valor que requieren creatividad y pensamiento estratégico.
Liberman anticipa que pronto equipos de agentes de IA y trabajadores humanos colaborarán para abordar tareas complejas que exigen razonamiento, intuición y juicio. Por ejemplo, los desarrolladores de software empresarial trabajarán junto a agentes de IA para crear algoritmos más eficientes, y los investigadores médicos colaborarán con estos agentes para diseñar y probar nuevos medicamentos.
NVIDIA facilita este proceso a través de sus «Blueprints de IA», que ayudan a las empresas a construir sus propios agentes de IA en diversos casos de uso. Los blueprints, o planos de referencia, están completamente disponibles en código abierto, lo que permite a los desarrolladores o proveedores de servicios desplegar un blueprint directamente o personalizarlo integrando su propia tecnología.
Liberman destacó la versatilidad de la IA Blueprint para el servicio al cliente, que presenta humanos digitales. Estos humanos digitales pueden transformarse en una enfermera digital a pie de cama, un comentarista deportivo o un cajero de banco con solo una cierta adaptación. Otros blueprints populares de NVIDIA incluyen un agente para la búsqueda y resumen de videos, un chatbot multimodal para PDFs empresariales y una canalización de cribado virtual generativo para el descubrimiento de fármacos.
A medida que estas tecnologías evolucionan, se espera que la colaboración entre humanos y agentes de IA se convierta en una norma en campos que van desde la seguridad cibernética hasta la gestión de riesgos, transformando significativamente el panorama del trabajo y el desarrollo tecnológico en un futuro no muy lejano.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
