En un anuncio realizado en el CES, NVIDIA reveló una serie de innovaciones en tecnologías abiertas, infraestructuras de IA y nuevas máquinas autónomas que marcan el futuro de la «IA física». Las novedades presentadas tienen el objetivo de agilizar todo el ciclo de desarrollo de robots y acelerar la próxima ola de robótica, permitiendo la creación de robots especialistas-generalistas que puedan aprender múltiples tareas de manera rápida.
Los líderes de la industria como Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, Humanoid, LG Electronics y NEURA Robotics han adoptado el conjunto de tecnología robótica de NVIDIA para presentar nuevos robots impulsados por inteligencia artificial. Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, afirmó que «el momento del ChatGPT para la robótica ha llegado», destacando los avances significativos en la IA física que permiten a los modelos comprender el mundo real, razonar y planificar acciones.
Dentro de los principales anuncios, NVIDIA destacó el lanzamiento de nuevos modelos abiertos en colaboración con Hugging Face, que buscan simplificar el aprendizaje y razonamiento de robots al permitir a los desarrolladores pasar por alto la exigente fase de preentrenamiento. Esto incluye modelos como el NVIDIA Cosmos Transfer 2.5 y Cosmos Reason 2, diseñados para la generación de datos sintéticos y la evaluación de políticas robóticas en simulación.
Además, han surgido nuevos marcos de simulación y computación de código abierto para el desarrollo robótico. NVIDIA presentó el Isaac Lab-Arena, un sistema de evaluación y benchmarking de políticas robóticas en simulación que se conecta con estándares de la industria, asegurando que las habilidades robóticas sean robustas y confiables antes de su despliegue. También lanzaron NVIDIA OSMO, un marco de orquestación nativo en la nube que unifica el desarrollo robótico en un único centro de comandos, acelerando los ciclos de desarrollo.
Por otro lado, NVIDIA y Hugging Face han unido fuerzas para integrar tecnologías de código abierto como Isaac y GR00T en el marco de robótica LeRobot, potenciando el acceso a herramientas de software y hardware integradas que aceleran el desarrollo de extremo a extremo.
La nueva arquitectura de Jetson Thor de NVIDIA, diseñada para robots humanoides, también fue presentada. Este módulo ofrece un rendimiento cuatro veces mayor que la generación anterior, favoreciendo la autonomía en dispositivos energéticamente restringidos. Humanoides como los desarrollados por NEURA Robotics, Richtech Robotics y AGIBOT ya están integrados con Jetson Thor, demostrando capacidades avanzadas para la industria y el consumo.
Finalmente, en colaboración con empresas como Caterpillar, NVIDIA expande su alcance hacia sitios y equipos de construcción y minería avanzados. El despliegue de IA y autonomía en estas áreas promete una transformación significativa, abriendo la puerta a nuevas aplicaciones y optimizando procesos industriales.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
