Open Interpreter es una herramienta diseñada para ejecutar modelos de lenguaje en tu computadora local, permitiéndoles correr código y completar tareas en tu propio ordenador. Imagina la posibilidad de tener un asistente que puede realizar tareas directamente en tu ordenador e incluso controlar hasta donde tu quieras que controle. Eso si ten cuidado con lo que le pides que haga porque puede tener acceso a toda la información de tus equipo.
Tabla de contenidos
Características Principales
- Ejecución Local: A diferencia de otros servicios, Open Interpreter se ejecuta localmente, lo que permite una mayor flexibilidad y control. Es una implementación de código abierto del Code Interpreter de OpenAI.
- Amplio Rango de Lenguajes: No solo se limita a un lenguaje específico; puede ejecutar código en Python, Javascript, Shell, entre otros.
- Interacción Natural: Tras su instalación con el comando ‘pip install open-interpreter’, puedes interactuar con Open Interpreter a través de una interfaz similar a ChatGPT en tu terminal simplemente ejecutando $ interpreter.
- Capacidades Generales: Desde la creación y edición de fotos, videos y PDFs, hasta el control de un navegador Chrome para realizar investigaciones o trabajar con grandes conjuntos de datos, este programa es verdaderamente versátil.
- Seguridad: Antes de ejecutar cualquier código, se te pedirá que lo apruebes, garantizando que estés de acuerdo con las acciones propuestas.
Comparativa con el Code Interpreter de ChatGPT
Mientras que el lanzamiento de Code Interpreter con GPT-4 por parte de OpenAI presentó una excelente oportunidad para realizar tareas reales con ChatGPT, este servicio es alojado, cerrado y tiene restricciones significativas, como la falta de acceso a internet, un conjunto limitado de paquetes preinstalados y límites en la carga y tiempo de ejecución. Open Interpreter supera estas limitaciones ejecutándose en tu entorno local. Esto combina el poder del Code Interpreter de GPT-4 con la flexibilidad de tu entorno de desarrollo local.
Uso y Comandos
La herramienta ofrece comandos interactivos en el terminal, como iniciar una charla interactiva, enviar mensajes programáticos, guardar y restaurar chats, entre otros. También se pueden realizar ajustes avanzados, como cambiar el modelo utilizado o ajustar parámetros para modelos que se ejecutan localmente.
A continuación, te presento algunos ejemplos de uso y comandos que podrías emplear con Open Interpreter:
1. Instalación y Puesta en Marcha
Para empezar a usar Open Interpreter, primero necesitas instalarlo:
pip install open-interpreter
Después de instalarlo, puedes iniciar una sesión interactiva en la terminal con:
interpreter
2. Interactuar con Open Interpreter
- En modo Python, puedes comenzar un chat interactivo con:
import interpreter interpreter.chat()
- Ejecutar un comando específico:
interpreter.chat("Plot AAPL and META's normalized stock prices")
3. Comandos de Control
- Si deseas iniciar un nuevo chat desde cero:
interpreter.reset()
- Para guardar y luego cargar conversaciones:
messages = interpreter.chat("Hello there!", return_messages=True) interpreter.reset() interpreter.load(messages)
4. Personalización y Configuración
- Añadir a la configuración del sistema:
interpreter.system_message += "Some custom setting."
- Cambiar el modelo que estás usando (por ejemplo, a gpt-3.5-turbo):
interpreter.model = "gpt-3.5-turbo"
5. Comandos en Modo Interactivo
- Encender el modo de depuración:
%debug true
- Resetear la sesión:
%reset
- Guardar mensajes en un archivo específico:
%save_message my_saved_chat.json
- Cargar mensajes desde un archivo:
%load_message my_saved_chat.json
6. Ejecución de Tareas Específicas
- Solicitar al modelo que edite fotos o videos, controle un navegador Chrome para investigaciones, maneje grandes conjuntos de datos, etc.
- Ejemplo:
Add subtitles to all videos in /videos.
7. Consideraciones de Seguridad
Dado que el código generado se ejecuta en tu entorno local, es crucial confirmar cada acción que el modelo quiera realizar, especialmente si modifica archivos o configuraciones del sistema. Open Interpreter solicitará confirmación antes de ejecutar el código. Sin embargo, puedes omitir esta confirmación con:
interpreter -y
Aunque sea conveniente, siempre es recomendable estar atento a los comandos ejecutados.
Estos son solo algunos ejemplos básicos y comandos relacionados con Open Interpreter. La verdadera potencia de esta herramienta radica en su capacidad para integrarse con tu entorno local y aprovechar al máximo los modelos de lenguaje, permitiéndote realizar tareas complejas con simples comandos en lenguaje natural. ¡Explora y descubre todo lo que puedes lograr con Open Interpreter!
Precauciones de Seguridad
Dada su capacidad para interactuar con archivos y configuraciones del sistema, es esencial ser cauteloso al utilizar Open Interpreter. Aunque siempre se solicitará la confirmación del usuario antes de ejecutar el código, es crucial prestar atención, especialmente cuando se modifican archivos o configuraciones del sistema.
Contribuciones y Licencia
Aquellos interesados en mejorar o adaptar Open Interpreter pueden hacerlo siguiendo las pautas de contribución. La herramienta está licenciada bajo la Licencia MIT, permitiendo su uso, modificación y distribución.
Finalmente, es importante señalar que, aunque Open Interpreter utiliza tecnologías desarrolladas por OpenAI, no está afiliado oficialmente con la empresa.
Con herramientas como Open Interpreter, las posibilidades son infinitas. Se abre la puerta a nuevas formas de trabajar, simplificando tareas y acercando la programación a un público más amplio.
Más información en la web oficial y GitHub.
