Open Interpreter: código local con LLM en el terminal

Open Interpreter es una implementación de código abierto del Code Interpreter de OpenAI que se ejecuta localmente. En lugar de depender de los servidores de OpenAI o de un entorno en la nube, el modelo de lenguaje corre directamente en tu máquina y puede ejecutar código Python, JavaScript y Shell. Tiene acceso a tu sistema de archivos, así que antes de usarlo conviene entender bien qué está haciendo y qué permisos tiene.

El proyecto lo lanzó Killian Lucas y es una alternativa directa al Code Interpreter de ChatGPT. Si te has planteado usar modelos como Claude 2 o GPT-4 para tareas de código, Open Interpreter lleva esa capacidad a tu propio entorno sin límites de tiempo ni restricciones en los paquetes disponibles.

Características principales

• Ejecución local: a diferencia del Code Interpreter de ChatGPT, corre en tu entorno sin depender de servidores externos. Sin límites de carga de archivos ni de tiempo de ejecución.
• Varios lenguajes: ejecuta Python, JavaScript y Shell, no solo Python.
• Interfaz en terminal: tras instalarlo con pip install open-interpreter, arrancas con interpreter y trabajas igual que con ChatGPT, pero desde la consola.
• Tareas complejas: editar fotos, vídeos y PDFs, controlar Chrome para navegar, analizar datasets grandes. El modelo escribe el código y lo ejecuta en tu máquina.
• Confirmación de acciones: por defecto, antes de ejecutar cualquier bloque de código te pide aprobación. Puedes desactivarlo, pero no es buena idea en general.

Comparativa con el Code Interpreter de ChatGPT

El Code Interpreter de OpenAI para GPT-4 es un entorno cerrado y alojado en sus servidores. No tiene acceso a internet, trabaja con un conjunto limitado de paquetes preinstalados y tiene restricciones en el tamaño y tiempo de ejecución. Open Interpreter elimina esas barreras porque corre en tu propio entorno: puedes instalar cualquier librería, acceder a archivos locales y dejar procesos corriendo sin límite de tiempo. La contrapartida es que tienes la responsabilidad de revisar lo que ejecuta.

Uso y comandos

1. Instalación

Instala el paquete con pip:

pip install open-interpreter

Y arranca la sesión interactiva en el terminal:

interpreter

2. Uso desde Python

Para integrarlo en un script:

import interpreter
interpreter.chat()

O enviar un comando directamente sin modo interactivo:

interpreter.chat("Plot AAPL and META's normalized stock prices")

3. Comandos de control

Reiniciar el chat:

interpreter.reset()

Guardar y recuperar una conversación:

messages = interpreter.chat("Hello there!", return_messages=True)
interpreter.reset()
interpreter.load(messages)

4. Personalización

Añadir instrucciones al sistema:

interpreter.system_message += "Some custom setting."

Cambiar el modelo (por ejemplo, a gpt-3.5-turbo):

interpreter.model = "gpt-3.5-turbo"

5. Comandos en modo interactivo

%debug true        # activa el modo depuración
%reset             # resetea la sesión
%save_message my_saved_chat.json
%load_message my_saved_chat.json

6. Ejemplo de tarea

Add subtitles to all videos in /videos.

Open Interpreter escribe el código necesario, te lo muestra y espera tu confirmación antes de ejecutarlo.

Precauciones de seguridad

Al ejecutar código localmente, el modelo tiene acceso real a tu sistema de archivos. Por defecto pide confirmación antes de cada bloque de código, pero puedes saltar esa confirmación con interpreter -y. Si lo haces, entiende bien qué hace cada comando antes de lanzarlo en modo automático. La brecha entre «el modelo lo propone» y «el modelo lo ejecuta» desaparece con ese flag.

Open Interpreter puede usar GPT-4 como motor, pero el proyecto no está afiliado a OpenAI. Licencia MIT, código abierto y contribuciones aceptadas en el repositorio oficial en GitHub. Más detalles de configuración en la web oficial.

Si te interesa el contexto más amplio de los modelos de código, los retos del sector IA de cara a 2024 siguen siendo un buen punto de referencia para entender hacia dónde va la adopción de estas herramientas.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre Open Interpreter y el Code Interpreter de ChatGPT?

Open Interpreter corre localmente en tu ordenador, sin límites de tiempo ni de paquetes. El Code Interpreter de ChatGPT es un entorno cerrado en servidores de OpenAI, sin acceso a internet y con un conjunto limitado de librerías preinstaladas.

¿Qué modelos puede usar Open Interpreter?

Por defecto usa GPT-4 a través de la API de OpenAI, pero puedes cambiarlo a gpt-3.5-turbo u otros modelos compatibles. También hay soporte experimental para modelos locales.

¿Es seguro usar Open Interpreter en modo automático (-y)?

No para uso general. El flag -y elimina la confirmación antes de ejecutar código. Si el modelo comete un error o ejecuta algo inesperado, no hay pausa para corregirlo. Úsalo solo con tareas concretas en entornos controlados.

¿Open Interpreter está afiliado a OpenAI?

No. Es un proyecto de código abierto creado por Killian Lucas, sin vinculación oficial con OpenAI. Puede usar la API de OpenAI como backend, pero el código del proyecto es MIT y los proyectos son independientes.