OpenAI desarrollará su primer chip de IA junto a Broadcom y TSMC para 2026

La compañía de inteligencia artificial OpenAI, responsable de ChatGPT, ha confirmado que tendrá listo su primer chip dedicado a IA en 2026, resultado de una alianza con Broadcom y Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Esta decisión marca un cambio en la estrategia de OpenAI, que en un principio consideraba desarrollar una red propia de fábricas para producir sus chips internamente. Sin embargo, el alto coste y la complejidad de establecer dicha infraestructura han llevado a la empresa a optar por un enfoque de colaboración externa.

Broadcom y TSMC: socios clave para el primer chip de IA de OpenAI

Desde hace meses, OpenAI ha estado trabajando con Broadcom para desarrollar un chip enfocado en la inferencia de IA. Aunque la demanda actual de chips de IA es mayor para entrenamiento de modelos, se espera que en el futuro los chips de inferencia, que ayudan a aplicar la IA en la toma de decisiones basadas en nueva información, superen en demanda a los de entrenamiento. Broadcom no solo está ayudando en el diseño del chip, sino también asegurando la capacidad de manufactura a través de TSMC.

Este desarrollo permitirá a OpenAI optimizar los costos de hardware, uno de los mayores gastos de la compañía, especialmente en un momento en el que la escasez y el aumento de precios de los chips han llevado a muchos gigantes tecnológicos a buscar alternativas de suministro.

Diversificación del suministro con AMD y Nvidia

Además de la colaboración con Broadcom y TSMC, OpenAI también ha tomado medidas para diversificar su abastecimiento de chips mediante la adquisición de procesadores de IA de AMD y Nvidia. Actualmente, la compañía depende de los chips de Nvidia para entrenar sus modelos de IA en la plataforma cloud Azure de Microsoft. No obstante, la escasez de GPUs y los altos costos han llevado a OpenAI a recurrir a la nueva serie MI300X de AMD, que también comenzará a utilizar en su infraestructura, según informes.

Un equipo de élite en la creación de chips

Para liderar estos desarrollos, OpenAI ha reunido a un equipo especializado en diseño de chips, conformado por una veintena de ingenieros, algunos de los cuales trabajaron en el desarrollo de TPUs (Tensor Processing Units) en Google. Entre ellos destacan Thomas Norrie y Richard Ho, reconocidos por su experiencia en el diseño de hardware avanzado para IA.

Un mercado de chips en transformación

La entrada de OpenAI en el diseño de chips es un indicio de los cambios en la industria de hardware para IA, un mercado dominado actualmente por Nvidia, que controla más del 80% del suministro global de GPUs. Sin embargo, la competencia de AMD y el creciente interés en desarrollos internos por parte de compañías como Meta y Amazon podrían cambiar el panorama en los próximos años.

Con una proyección de ingresos de 3.700 millones de dólares para este año, pero unos gastos operativos cercanos a los 5.000 millones, la optimización del suministro de chips y la reducción de costos son esenciales para la sostenibilidad de OpenAI. A pesar de sus esfuerzos por diversificar su cadena de suministro, la compañía ha mantenido una relación prudente con Nvidia, evitando contratar a sus ingenieros para no dañar las colaboraciones actuales.

Con estos pasos, OpenAI se posiciona no solo como un referente en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, sino también como un futuro competidor en el ámbito de los chips personalizados, en línea con otras grandes tecnológicas que buscan tener mayor control sobre su infraestructura de hardware.

Referencias: Reuters

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