La nueva serie incluye las versiones GPT-4.1 mini y nano, diseñadas para tareas que requieren bajo coste y alta velocidad
OpenAI ha anunciado oficialmente la llegada de GPT-4.1, la última generación de modelos de lenguaje que supone una mejora significativa en capacidades clave como programación, seguimiento de instrucciones y comprensión de contexto largo. La familia GPT-4.1 incorpora tres versiones: el modelo principal, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano, este último siendo el modelo más rápido y económico desarrollado hasta la fecha por la compañía.
La nueva serie sustituirá progresivamente a GPT-4.5 Preview en la API, ya que GPT-4.1 ofrece un rendimiento igual o superior a menor coste y latencia. La fecha de cierre para GPT-4.5 Preview está prevista para el 14 de julio de 2025.
Principales mejoras y capacidades destacadas
1. Mayor rendimiento en programación:
GPT-4.1 lidera el benchmark SWE-bench Verified con un 54,6 % de tareas resueltas correctamente, superando ampliamente a GPT-4o (33,2 %) y a GPT-4.5 (38 %). En tareas de edición de código y generación de diffs, se ha duplicado la precisión respecto a modelos anteriores.
2. Seguimiento de instrucciones más fiable:
En pruebas internas, GPT-4.1 mostró una mejora de +10,5 puntos porcentuales en la evaluación MultiChallenge. En instrucciones complejas, como mantener formatos, seguir órdenes específicas o evitar respuestas incorrectas, el modelo muestra mejoras notables frente a sus predecesores.
3. Comprensión de contexto largo:
La familia GPT-4.1 soporta hasta 1 millón de tokens de contexto, el equivalente a múltiples libros o grandes bases de código. Este avance permite utilizar los modelos en tareas legales, financieras, soporte técnico o investigación sin perder información clave a lo largo de la conversación.
4. Capacidades visuales avanzadas:
En tareas que combinan texto e imagen, como interpretación de gráficos o resolución de problemas matemáticos visuales, GPT-4.1 mini supera incluso a GPT-4o en varios benchmarks como MMMU y MathVista.
Modelos para todos los casos de uso
| Modelo | Límite de contexto | Ventajas principales | Precio (por 1M tokens entrada/salida) |
|---|---|---|---|
| GPT‑4.1 | 1 millón de tokens | Máxima capacidad y precisión | $2.00 entrada / $8.00 salida |
| GPT‑4.1 mini | 1 millón de tokens | Bajo coste y gran rendimiento general | $0.40 entrada / $1.60 salida |
| GPT‑4.1 nano | 1 millón de tokens | Ultra rápido, ideal para clasificación rápida | $0.10 entrada / $0.40 salida |
GPT‑4.1 nano, pese a su menor tamaño, ha demostrado un rendimiento sobresaliente en tareas de clasificación, autocompletado y extracción de datos, convirtiéndose en la solución ideal para despliegues en tiempo real y dispositivos con limitaciones de hardware.
Aplicaciones reales
Empresas como Thomson Reuters, Carlyle y Blue J han participado en pruebas previas al lanzamiento y reportan mejoras significativas en tareas complejas de análisis legal, financiero y técnico. Por ejemplo, Blue J mejoró en un 53 % su precisión en escenarios fiscales complejos usando GPT‑4.1 en lugar de GPT‑4o.
¿Qué sigue?
GPT-4.1 está ya disponible a través de la API de OpenAI, y sus versiones mini y nano se incorporan también con descuento adicional en el modo batch. Además, se han ampliado los descuentos por prompt caching al 75 %, lo que permite acelerar aún más las respuestas en flujos repetitivos.
OpenAI continúa así su estrategia de combinar innovación, rendimiento y eficiencia para desarrollar modelos cada vez más alineados con las necesidades reales de los desarrolladores y empresas. La compañía anima a los usuarios a migrar sus aplicaciones y agentes inteligentes a la nueva serie GPT-4.1 para aprovechar al máximo sus mejoras técnicas y económicas.
Fuente: OpenAI
