Organizaciones gubernamentales y sin fines de lucro enfrentan el desafío constante de evaluar un sinfín de propuestas de subvención, cada una con sus propios méritos y objetivos. Este complejo proceso no solo consume una gran cantidad de tiempo, sino que también es crucial para garantizar un impacto social significativo. Con el objetivo de optimizar esta tarea, el equipo de Responsabilidad Social e Impacto de Amazon Web Services (AWS) ha implementado una solución de vanguardia basada en inteligencia artificial generativa.
La herramienta, desarrollada utilizando las capacidades de procesamiento del lenguaje natural de Amazon Bedrock, representa un avance significativo en la gestión de subvenciones. Amazon Bedrock cuenta con una API única que ofrece acceso a modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento de diversas empresas líderes, permitiendo la creación de aplicaciones de IA generativa de manera segura y eficiente.
Tradicionalmente, el proceso de revisión de las solicitudes para la iniciativa AWS Health Equity se realizaba manualmente por un comité, demorando hasta 14 días en evaluar un promedio de 90 solicitudes por ciclo. Sin embargo, en junio de 2024, cuando el número de propuestas alcanzó las 139, el tiempo de evaluación se habría extendido a 21 días. Gracias a Amazon Bedrock, este proceso ahora se completa en tan solo 2 días, reduciendo el tiempo de revisión en un impressionante 90%.
Este avance no solo mejora la eficiencia, sino también la consistencia en la evaluación de propuestas, permitiendo a las organizaciones implementar soluciones de impacto de manera más veloz. La aplicación dinámica creada combina a la perfección las capacidades avanzadas de Amazon Bedrock con una ingeniería de indicaciones meticulosamente diseñada. Como resultado, se logra una solución equitativa y rica en datos que subraya el potencial transformador de los grandes modelos de lenguaje en el ámbito del desarrollo social.
El proceso de desarrollo de esta aplicación de evaluación de propuestas dinámicas se llevó a cabo utilizando herramientas como Streamlit, Amazon DynamoDB y, por supuesto, Amazon Bedrock. Aunque el prototipo no está listo para su uso en producción, sirve como un prometedor inicio para desarrollos futuros. Permite a los usuarios definir y guardar distintas rúbricas de evaluación, aplicándose dinámicamente durante el proceso de revisión de propuestas.
Este prototipo se ha transformado en una herramienta invaluable, logrando reducir el tiempo de procesamiento de solicitudes en un 90%, facilitar las tareas de evaluación, capturar datos esenciales para futuros análisis e integrar diversas perspectivas usando múltiples rúbricas y perfiles de evaluadores.
Para que esta herramienta evolucione hacia un producto listo para producción, se deben abordar varios aspectos incluidos la escalabilidad, seguridad, cumplimiento normativo y optimización de costos. Al adoptar una arquitectura sin servidores y otras soluciones de AWS, las organizaciones tienen la capacidad de construir un sistema eficaz, seguro y rentable.
En resumen, la implementación de Amazon Bedrock junto con innovadoras técnicas de ingeniería ha permitido al equipo de AWS SRI optimizar significativamente el proceso de evaluación y adjudicación de subvenciones. Las lecciones aprendidas de este proyecto se pueden aplicar a múltiples sectores e industrias, demostrando el amplio impacto potencial de estas tecnologías.
