Los desarrolladores de software enfrentan numerosos desafíos al momento de utilizar modelos fundamentales para extraer datos de activos no estructurados. Este proceso involucra una cuidadosa selección de modelos que cumplan con los requisitos específicos de precisión, costo y características del desarrollador. Además, la optimización del rendimiento y el costo a través de ajustes finos y una meticulosa ingeniería de indicaciones consume considerable tiempo. La gestión de múltiples modelos, la implementación de medidas de seguridad y la conformación de salidas para ajustarse a los sistemas posteriores pueden resultar complicadas y tediosas.
En respuesta a estos retos, Amazon ha lanzado en vista previa pública su nueva herramienta, Amazon Bedrock Data Automation. Esta plataforma ofrece una experiencia unificada para desarrolladores de todos los niveles, permitiendo la automatización de la extracción, transformación y generación de información valiosa a partir de documentos, imágenes, audio y videos. Con esta herramienta, se facilitan los procesos para la creación de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial generativa. Los clientes pueden extraer y gestionar información de su contenido multimodal no estructurado de una manera que sea compatible con su software existente, todo sin necesidad de invertir tiempo significativo en la orquestación de múltiples modelos o diseño de indicaciones.
La nueva funcionalidad permite generar tanto salidas estándar como personalizadas. Las salidas estándar incluyen resúmenes de video que capturan momentos clave, contenidos tóxicos visuales y audibles, y explicaciones de gráficos documentales. Mientras tanto, las salidas personalizadas son definidas por los clientes, quienes pueden especificar sus requisitos usando lenguaje natural o un editor de esquemas. Esto les otorga un control total sobre la salida, facilitando su integración en aplicaciones ya existentes.
Amazon Bedrock Data Automation se integra también con Amazon Bedrock Knowledge Bases, lo que simplifica la creación de información significativa a partir de contenido multimodal no estructurado, ofreciendo respuestas más precisas para la Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
Actualmente, los clientes pueden empezar a utilizar salidas estándar para las modalidades de documentos, imágenes, videos y audio, con salidas personalizadas disponibles para documentos e imágenes. Las personalizaciones para video y audio estarán disponibles cuando la funcionalidad esté disponible generalmente.
Un ejemplo práctico de su aplicación se puede ver en la industria de medios y entretenimiento, donde se facilita la monetización de contenido largo, como programas de televisión y películas, a través de la colocación contextual de anuncios. La herramienta permite extraer información significativa de ambos, anuncios y contenidos de video, optimizando la entrega de anuncios en momentos precisos.
A medida que los desarrolladores buscan automatizar flujos de trabajo complejos de procesamiento de documentos, esta herramienta simplifica la extracción de datos, normalización y validación, reduciendo la complejidad operativa y aumentando la eficiencia en el procesamiento. Esto permite gestionar un mayor volumen de procesamiento de préstamos, disminuir errores y mejorar la excelencia operativa.
La herramienta está disponible en vista previa pública en la región de AWS Estados Unidos Oeste 2 (Oregón), ofreciendo a todos los desarrolladores la oportunidad de explorar el potencial de la automatización en el manejo de datos no estructurados. Amazon Bedrock Data Automation convierte la generación de información precisa y útil a partir de contenido no estructurado en una tarea más sencilla y efectiva para la construcción de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial generativa.
