En el ámbito de la manufactura, la subutilización de la información contenida en los informes de servicio podría estar llegando a su fin. Un nuevo enfoque tecnológico propuesto por Amazon Web Services (AWS) busca automatizar la digitalización y extracción de datos cruciales de estos informes, utilizando inteligencia artificial generativa, para mejorar el mantenimiento de equipos.
La solución está integrada en Amazon Nova Pro y emplea Amazon Bedrock junto con sus Bases de Conocimiento. Esto permite generar acciones recomendadas alineadas con el estado actual del equipo, aprovechando una base de conocimientos existente que se amplía con el tiempo gracias al uso continuo de la solución, lo que aumenta su efectividad.
Amazon Bedrock es un servicio gestionado que ofrece acceso a modelos de fundación de alto rendimiento desarrollados por líderes en inteligencia artificial, accesibles desde una única API. Esto permite construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa que priorizan la seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
El servicio de Bases de Conocimiento de Amazon Bedrock facilita la creación de flujos de trabajo de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Estos flujos integran información contextual de las fuentes de datos de la empresa, lo que permite ajustar las respuestas de los modelos de fundación con precisión gracias a las recomendaciones de expertos almacenadas previamente.
El enfoque tradicional de los ciclos de servicio y mantenimiento, que depende de la presentación manual de informes por ingenieros expertos, es un procedimiento que consume tiempo y puede causar demoras operativas. No obstante, la nueva solución proporciona múltiples beneficios a los equipos de mantenimiento:
– Procesamiento automatizado de informes de inspección y mantenimiento para mejorar la visibilidad y capacidad de respuesta.
– Generación de recomendaciones confiables, basadas en la experiencia de ingenieros.
– Expansión de la base de conocimientos inicial con nuevas recomendaciones generadas.
– Optimización de los tiempos de mantenimiento y prevención de inactividad no planificada gracias a una herramienta centralizada impulsada por IA.
Para facilitar su implementación, se ofrece un repositorio de GitHub con código desplegable y plantillas de infraestructura como código (IaC), que permiten la configuración y personalización de la solución en un entorno de AWS.
El enfoque abarca flujos de trabajo clave como la ingesta automatizada de informes utilizando Amazon Textract, la generación de recomendaciones inteligentes mediante RAG, y la validación experta con Amazon SageMaker Ground Truth. Estos procesos garantizan una mejora continua del rendimiento del modelo.
Esta innovadora solución de AWS promete transformar las operaciones de mantenimiento en la industria manufacturera, mitigando riesgos y evitando la inactividad de los equipos, destacando así la importancia de adoptar tecnologías avanzadas para la optimización de operaciones y la creación de entornos de trabajo más eficientes.
