La gestión de amplios volúmenes de documentos es un desafío persistente para organizaciones de diversos sectores, que requieren información precisa de textos a menudo extensos y complejos. Aunque la automatización ha progresado notablemente, la intervención humana sigue siendo esencial para validar la precisión y calidad de los datos en situaciones específicas.
En marzo de 2025, Amazon Web Services (AWS) introdujo Amazon Bedrock Data Automation, una herramienta diseñada para facilitar la generación automática de información valiosa a partir de contenido multimodal no estructurado, que abarca documentos, imágenes, videos y audio. Esta solución optimiza los flujos de trabajo de procesamiento de documentos al automatizar tareas como la extracción, transformación y generación de insights, disminuyendo significativamente el tiempo dedicado a la preparación de datos y gestión de modelos.
Amazon Bedrock Data Automation simplifica tareas complejas con documentos, como la segmentación, clasificación, extracción y validación, incorporando puntuaciones de confianza que explican los resultados y reducen errores. No obstante, todavía hay escenarios donde el juicio humano es insustituible. La integración con Amazon SageMaker AI permite crear una solución integral que incluye bucles de revisión humana, asegurando la máxima precisión sin sacrificar eficiencia.
Con esta integración, se busca validar las predicciones de la inteligencia artificial en casos de confianza baja, gestionar excepciones, asegurar el cumplimiento normativo, mantener alta precisión y crear retroalimentaciones para mejorar el rendimiento de los modelos.
La propuesta de Amazon Bedrock Data Automation se basa en la importancia de las puntuaciones de confianza, esenciales para determinar cuándo es necesario involucrar a humanos en la revisión. Estas puntuaciones reflejan el nivel de certeza de la automatización sobre la precisión de la información extraída, permitiendo a las organizaciones centrarse en sus desafíos comerciales en lugar de en mecanismos complejos de puntuación.
Para implementar estas estrategias, AWS ha desarrollado una arquitectura sin servidores que procesa documentos de varias páginas con bucles de revisión humana, detallando un flujo de trabajo que abarca desde la carga inicial de documentos hasta la validación final de los datos extraídos.
El proceso completo requiere que las organizaciones dispongan de una serie de recursos en AWS, como Amazon S3, Amazon EventBridge y funciones de AWS Lambda, que coordinan la interacción entre las diferentes herramientas y aseguran un flujo de trabajo fluido.
AWS pretende ofrecer una solución adaptable que pueda personalizarse según las necesidades específicas de cada negocio, fomentando así la optimización en la administración de documentos y potenciando la precisión en la extracción de datos. Desde la gestión de documentos hasta la inteligencia artificial, Amazon Bedrock Data Automation, junto con SageMaker AI, representa un avance significativo en la manera en que las organizaciones abordan el procesamiento de documentos no estructurados.
