La gestión de grandes volúmenes de documentos continúa siendo un desafío para organizaciones en diversos sectores, las cuales deben procesar información precisa de textos que a menudo resultan extensos y complejos. Aunque los avances en automatización han sido significativos, la intervención humana sigue siendo crucial para verificar la precisión y calidad de los datos en situaciones específicas.
En marzo de 2025, Amazon Web Services (AWS) lanzó Amazon Bedrock Data Automation, una innovadora herramienta dirigida a facilitar a los desarrolladores la tarea de automatizar la generación de información valiosa a partir de contenido multimodal no estructurado, que incluye documentos, imágenes, videos y audios. Esta solución optimiza los flujos de trabajo de procesamiento de documentos al automatizar tareas de extracción, transformación y generación de información, reduciendo significativamente el tiempo invertido en la preparación de datos y la gestión de modelos.
Amazon Bedrock Data Automation simplifica tareas complejas como la segmentación, clasificación, extracción y validación de documentos. La herramienta incorpora puntuaciones de confianza que ayudan a explicar los resultados y mitigar errores. Sin embargo, en ciertos escenarios, el juicio humano es insustituible. La integración con Amazon SageMaker AI permite una solución integral que incluye bucles de revisión humana, asegurando así una máxima precisión junto con la eficiencia del procesamiento.
Esta integración busca validar las predicciones de la inteligencia artificial en casos de baja confianza, gestionar excepciones, asegurar el cumplimiento normativo y mantener alta precisión, además de crear retroalimentaciones para mejorar el rendimiento de los modelos a lo largo del tiempo.
Las puntuaciones de confianza son esenciales en la propuesta de Amazon Bedrock Data Automation, ya que determinan cuándo es necesario involucrar a humanos en la revisión. Estas puntuaciones indican el nivel de certeza de la automatización sobre la precisión de la información extraída, permitiendo a las organizaciones concentrarse en sus desafíos comerciales sin preocuparse por mecanismos complejos de puntuación.
Para aplicar estas estrategias, AWS ha desarrollado una arquitectura sin servidores que permite procesar documentos de varias páginas con bucles de revisión humana. Esto incluye un flujo de trabajo que abarca desde la carga inicial de documentos hasta la validación final de los datos extraídos.
El proceso requiere que las organizaciones dispongan de una serie de recursos en AWS, como Amazon S3, Amazon EventBridge y funciones de AWS Lambda, que orquestan la interacción entre las distintas herramientas y garantizan un flujo de trabajo fluido.
AWS pretende ofrecer una solución adaptable que pueda personalizarse según las necesidades específicas de cada negocio, incentivando la exploración de patrones que optimicen la administración de documentos y aumenten la precisión en la extracción de datos. Desde la gestión de documentos hasta la inteligencia artificial, Amazon Bedrock Data Automation, junto con SageMaker AI, representa un avance significativo en cómo las organizaciones abordan el procesamiento de documentos no estructurados.
