Las compañías de diversos sectores están comenzando a exprimir el potencial de la inteligencia artificial (IA) generativa para enfrentar una amplia gama de casos de uso. En este contexto, los proveedores de servicios en la nube han detectado la necesidad de facilitar el proceso de inferencia de modelos mediante una simple llamada a la API. Este enfoque revolucionario simplifica considerablemente la implementación de la IA en diversas aplicaciones. Sin embargo, algunas aplicaciones más sofisticadas pueden requerir múltiples llamadas e integraciones con otros servicios para resolver problemas complejos.
Una herramienta clave para coordinar flujos de trabajo de IA generativa de múltiples pasos es AWS Step Functions. Esta plataforma permite realizar llamadas API en paralelo a Amazon Bedrock, permitiendo obtener respuestas rápidas a listas de preguntas planteadas. Además, puede adoptar el método de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para optimizar resultados y asegurar una precisión adicional, al tiempo que permite otras integraciones potenciales a través de Step Functions.
Amazon Bedrock ofrece un servicio totalmente gestionado que proporciona una selección de modelos de base de alto rendimiento desarrollados por las principales empresas de inteligencia artificial, disponibles a través de una única API. Este servicio permite a las organizaciones experimentar y evaluar diversos modelos para casos de uso específicos, personalizarlos con sus propios datos y desarrollar agentes capaces de ejecutar tareas al integrarse con los sistemas y fuentes de datos empresariales. Al ser un servicio sin servidor, no requiere gestión de infraestructura, permitiendo la integración y despliegue seguro de capacidades de inteligencia artificial en las aplicaciones utilizando los servicios ya conocidos de AWS.
Por su parte, AWS Step Functions facilita la coordinación de componentes de aplicaciones distribuidas y microservicios mediante flujos de trabajo visuales. Ofrece un método fiable para planificar las funciones de una aplicación paso a paso, a través de una consola gráfica que permite organizar y visualizar los componentes de una aplicación como una serie de etapas. Esto simplifica el proceso de construcción y ejecución de aplicaciones complejas.
Estas capacidades pueden expandirse aún más utilizando la función de mapa para orquestar tareas en paralelo, permitiendo ejecutar diversas tareas simultáneamente, lo que mejora la eficiencia y escalabilidad de los flujos de trabajo que involucran operaciones repetitivas.
En el ámbito de aplicaciones generativas, estas herramientas se combinan para ejecutar llamadas API paralelas que resuelven preguntas integrando modelos de Amazon Bedrock, asegurando respuestas rápidas y precisas. Este proceso puede optimizarse adicionalmente integrando estrategias como RAG, que mejora la precisión refiriéndose a bases de conocimiento externas.
La incorporación de estas tecnologías en la infraestructura preexistente podría contribuir significativamente a simplificar, expandir y mejorar las aplicaciones, ofreciendo a las empresas una ventaja considerable en términos de innovación y eficiencia operativa.
