Amazon ha innovado una vez más al presentar Amazon Bedrock Guardrails, una herramienta diseñada para ofrecer salvaguardias configurables que permiten el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa a gran escala, sin comprometer la confianza. Esta tecnología viene equipada con medidas avanzadas de seguridad y privacidad, integrándose con diversos modelos base, tanto los disponibles en Amazon Bedrock como aquellos alojados externamente. Gracias a una API independiente denominada ApplyGuardrail, las organizaciones podrán implementar políticas de IA responsable de manera ágil y eficiente.
Bedrock Guardrails despliega seis salvaguardas clave: filtros de contenido, temas denegados, filtros de palabras, protección de información sensible, controles de contextualización y los Checks de Razonamiento Automatizado. Estas herramientas están diseñadas para evitar la generación de contenido no deseado y garantizar que las interacciones de IA se alineen con las políticas responsables de cada empresa.
Las organizaciones enfrentan el desafío de equilibrar la seguridad con los requisitos de rendimiento y lenguaje que varían según la aplicación. Para abordar este reto, Amazon ofrece un sistema de niveles de salvaguardia que permite elegir las medidas más adecuadas según las necesidades específicas. Por ejemplo, una empresa financiera podría requerir una protección más robusta y multilingüe para asistentes de atención al cliente, mientras que podría preferir salvaguardias más específicas y rápidas para herramientas de análisis interno.
Los niveles de salvaguardia se dividen en dos categorías principales: el «nivel clásico», que mantiene el comportamiento tradicional de las Guardrails, y un «nivel estándar», que añade soporte para más de 60 idiomas y mejoras en la detección de contenido potencialmente dañino.
La optimización de las salvaguardias según el contexto de uso es clave. Las empresas pueden elegir configuraciones mixtas que se adapten a diferentes políticas de control, como filtros de contenido y temas prohibidos, lo que permite un enfoque más personalizado por aplicación.
Para evaluar la efectividad de estas guardrails, se recomienda crear conjuntos de datos de prueba con ejemplos seguros, dañinos y casos límite. El uso de la API ApplyGuardrail posibilita verificar el comportamiento de las guardrails sin incurrir en costos adicionales por el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño.
La introducción de estos niveles de salvaguardia en Amazon Bedrock Guardrails representa un avance significativo para las organizaciones que adoptan la inteligencia artificial. Facilita la construcción de aplicaciones innovadoras, éticas y confiables, alineadas con los valores y regulaciones de cada empresa, asegurando así la confianza del usuario.
