En un movimiento que promete cambiar el panorama de las herramientas empresariales de inteligencia artificial, el proyecto PipesHub AI se consolida como la alternativa open source a Glean, ofreciendo a las organizaciones una plataforma de búsqueda y productividad basada en IA que puede desplegarse tanto en la nube como on-premise.
Diseñada para resolver un problema común en muchas empresas —la fragmentación de la información entre múltiples herramientas— PipesHub actúa como una capa de inteligencia que integra datos desde servicios como Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira o Confluence, permitiendo consultas en lenguaje natural, respuestas contextualizadas y resultados con citaciones precisas.
Una plataforma para IA en el puesto de trabajo
PipesHub se presenta como una plataforma modular y escalable, con arquitectura basada en contenedores Docker, lista para ser desplegada tanto en entornos de desarrollo como en producción. Su valor añadido radica en:
- Flexibilidad de modelos: permite utilizar el motor de IA que elija la organización, ya sea para indexado o inferencia.
- Indexación en tiempo real o programada, según la necesidad operativa.
- Seguridad a nivel de fuente, mostrando documentos solo a usuarios autorizados.
- Soporte de despliegue híbrido: en servidores propios o en la nube.
- Base de conocimientos mediante grafos semánticos, lo que mejora la relevancia de los resultados.
- Interfaz no-code para crear agentes conversacionales o aplicaciones personalizadas.
Compatibilidad y conectores
Entre los conectores ya disponibles o próximos a lanzarse en junio se encuentran:
- Google Drive, Gmail, Google Calendar
- OneDrive, SharePoint Online, Outlook y Teams
- Slack, Notion, Jira, Confluence
También destaca su capacidad para manejar una gran variedad de formatos, como PDF escaneados, documentos de Office, HTML, CSV, Markdown, y próximamente, imágenes, audio y vídeo.
Funcionalidades en desarrollo
El roadmap del proyecto incluye funcionalidades avanzadas como:
- Búsqueda de código fuente
- Agentes de IA para el entorno laboral
- Integraciones vía API y SDK
- Despliegue escalable en Kubernetes
- Personalización del buscador y algoritmos de PageRank
Despliegue y uso
El despliegue es sencillo mediante Docker Compose, tanto en modo de desarrollo (docker-compose.dev.yml) como en producción (docker-compose.prod.yml). Basta con clonar el repositorio, configurar variables de entorno, y levantar los servicios.
Durante el proceso de onboarding, el sistema permite configurar proveedores de modelos de IA, como Gemini de Google, proporcionando la clave API y el nombre del modelo.
Una comunidad abierta y activa
El proyecto invita a desarrolladores a contribuir activamente, con una guía de colaboración disponible y un enfoque transparente hacia la construcción colectiva de una herramienta de alto impacto.
Una apuesta sólida por la soberanía tecnológica
PipesHub AI representa una apuesta clara por el control y la soberanía tecnológica en un entorno donde cada vez más empresas buscan reducir la dependencia de plataformas cerradas. Con una comunidad abierta, arquitectura moderna y compatibilidad con los principales entornos de productividad, se perfila como una solución poderosa para aquellas organizaciones que desean integrar IA en el flujo de trabajo diario sin sacrificar la privacidad ni la flexibilidad.
