Los avances en inteligencia artificial (IA) continúan influyendo de manera significativa en el desarrollo de tecnologías empresariales, y Amazon Bedrock Agents está a la vanguardia de esta innovación al mejorar la capacidad de los modelos de lenguaje para interactuar de manera contextual con sistemas externos. Esta plataforma permite a los agentes de IA ejecutar flujos de trabajo complejos al integrar datos de diversas fuentes, aplicaciones y entradas de usuarios para completar tareas orientadas a objetivos, haciendo uso de la API y extendiendo las bases de conocimiento.
Sin embargo, a pesar de las ventajas que ofrece esta tecnología de IA, un desafío considerable ha sido la integración con sistemas empresariales diversos, lo cual ha representado un obstáculo en el desarrollo debido a la necesidad de codificación personalizada y mantenimiento constante. Esto ha ralentizado la entrega de soluciones de IA contextualizadas dentro de los ecosistemas digitales de diferentes organizaciones.
Afortunadamente, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) ha emergido como una solución prometedora para estos problemas. Este protocolo ofrece una forma estandarizada para que los modelos de lenguaje se conecten de manera eficiente a fuentes de datos y herramientas, facilitando el acceso a una lista en expansión de herramientas que elevan el potencial de las aplicaciones de IA generativa. La implementación de MCP no solo mejora la visibilidad de los agentes y las herramientas a través de mercados, sino que también permite a los agentes compartir contextos y mantener espacios de trabajo comunes, potenciando así la interoperabilidad en toda la industria.
Una reciente demostración mostró la creación de un agente de Amazon Bedrock capaz de utilizar MCP para conectarse a fuentes de datos y desarrollar aplicaciones de IA generativa de manera rápida. Un ejemplo notable es el desarrollo de un agente que facilita la comprensión de los gastos en Amazon Web Services (AWS) al conectarse mediante MCP a servicios como AWS Cost Explorer, Amazon CloudWatch, y Perplexity AI. Este agente utiliza herramientas específicas para confirmar datos y ofrecer análisis comprensibles sobre el gasto en AWS.
El diseño del protocolo MCP, concebido por Anthropic como un protocolo abierto, permite a los desarrolladores compartir sus datos a través de servidores MCP, mientras que las aplicaciones de IA se construyen como clientes MCP. Esto mejora significativamente la capacidad de los usuarios para crear agentes de IA más poderosos y conscientes del contexto, capaces de acceder a la información y herramientas necesarias sin modificaciones en el código a medida que los servidores MCP evolucionan.
Para facilitar la implementación de estos agentes de Amazon Bedrock que maximizan el potencial de los servidores MCP, se ha desarrollado un enfoque detallado que guía a los desarrolladores en la conexión de sus servidores MCP favoritos y en la orquestación de flujos de trabajo efectivos. A través de ejemplos de código, los desarrolladores pueden crear agentes que integran múltiples fuentes de datos, permitiendo a las organizaciones transformar la gestión de sus gastos de AWS mediante un acceso conversacional natural a datos financieros complejos.
La unión de Amazon Bedrock y MCP abre vastas oportunidades para resolver desafíos empresariales críticos a través de la tecnología de IA, dotando a los equipos con herramientas que enriquecen las respuestas con inteligencia contextual de diversas fuentes.
