La Inteligencia Artificial está revolucionando el panorama empresarial, y con ello surge la necesidad de infraestructuras de almacenamiento más potentes y flexibles. La compañía QNAP, especialista en soluciones de almacenamiento en red, ha anunciado una completa gama de dispositivos NAS diseñados específicamente para satisfacer las exigencias del entrenamiento y procesamiento de modelos de IA.
El desafío: más datos, mayor velocidad y seguridad
Según datos de la consultora Gartner, en 2026 una parte importante de las cargas de trabajo de IA migrarán desde la nube hacia entornos locales y de borde. Esta tendencia responde a la necesidad de reducir costes, evitar problemas de latencia y mejorar la protección de datos. En este contexto, QNAP ofrece una alternativa robusta y escalable que permite gestionar grandes volúmenes de información y facilitar procesos de IA de forma segura y eficiente.
Tecnología de vanguardia para empresas que apuestan por la IA
Los NAS de QNAP están preparados para responder a las nuevas demandas del sector:
- Procesamiento ultrarrápido gracias a unidades NVMe y caché SSD, reduciendo la latencia en el entrenamiento de modelos.
- Conectividad de alta velocidad (25/100GbE) para transferencias sin interrupciones, esenciales en cargas de IA intensivas.
- Almacenamiento de escala petabyte, que permite ampliar la capacidad de forma sencilla según crece el volumen de datos.
- Compatibilidad con almacenamiento de objetos S3, ideal para entornos híbridos y estrategias multicloud.
- Protección avanzada de datos mediante sistemas WORM, RAID y snapshots que aseguran la integridad y disponibilidad constante de la información.
Casos de uso: desde el entrenamiento hasta la protección de modelos
El ecosistema de QNAP se adapta tanto a empresas tecnológicas como a centros de investigación:
- Almacenamiento y limpieza de grandes conjuntos de datos, optimizando recursos mediante su motor de búsqueda inteligente Qsirch, que ayuda a identificar duplicados y errores en los datos.
- Creación de servidores de respaldo para bases de datos RAG y copias de seguridad automáticas en espacios S3, simplificando la recuperación ante fallos.
- Soporte de contenedores para desplegar rápidamente entornos de IA y facilitar el trabajo de los equipos técnicos.
Modelos destacados para diferentes necesidades
Entre los modelos más destacados de QNAP se encuentran:
- TS-h2490FU, con capacidad de hasta 4,5 petabytes, procesador AMD EPYC™ y hasta 4 TB de memoria RAM, pensado para centros de datos y aplicaciones críticas.
- TS-h3087XU-RP, que ofrece hasta 1 petabyte de capacidad y procesadores Intel® Xeon®, diseñado para empresas que buscan potencia y estabilidad.
- TS-h1677AXU, con capacidad de hasta 2 petabytes y procesador AMD Ryzen™ 7 7000, ideal para entornos que combinan IA y almacenamiento híbrido.
Un paso clave hacia el futuro del procesamiento de datos
Con este movimiento, QNAP se posiciona como un aliado estratégico para compañías que necesitan transformar grandes volúmenes de información en conocimiento, utilizando IA de manera segura y eficiente. La combinación de rendimiento, escalabilidad y ahorro de costes convierte a sus soluciones NAS en una apuesta sólida para afrontar los retos tecnológicos que están por venir.
Las empresas interesadas pueden encontrar más información en la web oficial de QNAP y en sus canales corporativos.
Fuente: Componentes QNAP
