Amazon está transformando sus operaciones con la implementación de inteligencia artificial generativa, que ha pasado de ser una simple herramienta para asistentes conversacionales a convertirse en un componente esencial en diversas aplicaciones empresariales. Rufus y Amazon Seller Assistant son ejemplos de cómo esta tecnología mejora la interacción con los clientes. Sin embargo, las aplicaciones más significativas son las no conversacionales que operan de manera autónoma, optimizando el procesamiento de datos y la creación de contenido a gran escala.
Estas aplicaciones no conversacionales ofrecen ventajas únicas, como una mayor tolerancia a la latencia y procesamiento por lotes. No obstante, su funcionamiento autónomo requiere una supervisión robusta y mecanismos de control de calidad estrictos, a diferencia de las aplicaciones conversacionales que se benefician del feedback instantáneo de los usuarios.
Un estudio reciente destaca cómo las soluciones generativas de Amazon se están utilizando para mejorar la creación de listados de productos. Anteriormente, los socios vendedores introducían manualmente numerosos atributos para cada producto, pero desde 2024, el sistema adquiere proactivamente información de sitios de marcas y otras fuentes. Esta mejora simplifica el proceso para más de 900,000 socios, quienes han aceptado cerca del 80% de los borradores generados con mínimas modificaciones.
El sistema emplea conectores robustos para integrar datos de múltiples fuentes, industrializando la recopilación de información. Sin embargo, un desafío importante es sintetizar estos datos en listados homogéneos, lo que requiere control específico para evitar confusiones y errores.
Además, Amazon Pharmacy ha adoptado un enfoque híbrido entre humanos e inteligencia artificial para el procesamiento de recetas, lo que combina el conocimiento de técnicos y farmacéuticos con modelos de lenguaje para mejorar la precisión y seguridad de las instrucciones de medicación.
Amazon también ha lanzado un sistema que genera resúmenes de opiniones de clientes a partir de más de 200 millones de reseñas anuales, facilitando a los compradores la comprensión rápida de las opiniones sobre productos. Este sistema utiliza una combinación de métodos tradicionales de aprendizaje automático con modelos de lenguaje optimizados para procesar y analizar reseñas de manera eficiente.
Finalmente, Amazon Ads ha incorporado capacidades multimodales para la creación de contenido creativo en imágenes y videos publicitarios mediante inteligencia artificial. Esto ha democratizado la producción de anuncios visualmente atractivos y eficaces para anunciantes de todos los tamaños y capacidades.
Estas innovaciones tecnológicas en la inteligencia artificial generativa no solo han mejorado la eficiencia dentro de Amazon, sino que también ofrecen un modelo para otras empresas que buscan modernizar sus operaciones y mejorar la experiencia del cliente, manteniendo altos estándares de calidad y responsabilidad.
