Apollo Tyres, una destacada empresa internacional de fabricación de neumáticos con sede en Gurgaon, India, ha emprendido un ambicioso proyecto de transformación digital para optimizar su proceso de valor empresarial, centrándose en la mejora de la fabricación. La compañía, que opera en más de 100 países bajo las marcas globales Apollo y Vredestein, ha colaborado con Amazon Web Services (AWS) para implementar un lago de datos centralizado que facilita el análisis avanzado.
Con el propósito de mejorar sus capacidades analíticas, Apollo Tyres ha desarrollado una innovadora herramienta, el «Manufacturing Reasoner», basada en inteligencia artificial generativa mediante Amazon Bedrock. Esta herramienta automatiza tareas complejas mediante la conexión con los sistemas internos, APIs y fuentes de datos de la empresa. El objetivo principal es optimizar el tiempo de ciclo de las prensas de curado automatizadas, permitiendo evaluaciones más rápidas y precisas de su rendimiento operativo. La integración en tiempo real de las máquinas con la nube de AWS a través de Internet de las Cosas (IoT) posibilita el monitoreo constante de datos operativos y de sensores.
Antes de esta implementación, los ingenieros de planta empleaban hasta siete horas para identificar cuellos de botella en el proceso de curado. Ahora, gracias a la nueva solución, este tiempo se ha reducido a menos de diez minutos, logrando una eficiencia significativa. La AI generativa permite a los ingenieros interactuar en lenguaje natural para obtener información relevante que facilita la toma de decisiones informadas.
El impacto de esta transformación es notable, permitiendo un ahorro aproximado de 15 millones de rupias indias anualmente en la división de neumáticos para automóviles. Además, la solución incluye alertas en tiempo real para detectar anomalías en los procesos, alineándose con el enfoque Poka-yoke para la prevención de errores.
La experiencia de Apollo Tyres subraya la importancia de integrar inteligencia artificial generativa en la industria, ofreciendo mejoras inmediatas en la eficiencia y sentando las bases para fábricas más inteligentes en el futuro. Este enfoque busca no reemplazar la inteligencia humana, sino amplificarla, creando un entorno de trabajo más ágil y eficaz. Este avance representa un paso significativo hacia los objetivos de la industria 5.0, donde la personalización y la eficiencia serán esenciales en la manufactura.
