La Seguridad Social de España ha estado utilizando un algoritmo de inteligencia artificial (IA) desde 2018 para gestionar bajas laborales y detectar posibles fraudes. Denominado Modelo de Priorización de Citas, este sistema analiza los expedientes de baja por incapacidad temporal y asigna una puntuación a cada trabajador en función de su probabilidad de estar listo para volver al trabajo. A pesar de las expectativas generadas por la implementación de tecnologías avanzadas en la gestión de prestaciones públicas, diversos expertos y médicos han manifestado preocupaciones respecto a la precisión y transparencia del modelo.
La metodología del Modelo de Priorización de Citas se basa en datos personales y diagnósticos médicos de los empleados, lo que plantea preguntas sobre la protección de datos sensibles y la discriminación potencial de ciertos colectivos. Además, análisis internos del sistema han revelado tasas de precisión relativamente bajas en la identificación de casos de alta laboral y bajas fraudulentas. Estas limitaciones sugieren que el algoritmo podría no ser útil o incluso perjudicial para la operatividad de la Seguridad Social y los trabajadores involucrados.
Durante la pandemia de COVID-19, el algoritmo dejó de actualizarse, lo cual afectó aún más su eficacia. Además, cambios significativos en el sistema sanitario español, como el incremento en las listas de espera, han dificultado la precisión en las predicciones del sistema. En este contexto, varios médicos entrevistados han señalado la importancia de adaptar y mejorar el algoritmo para reflejar la realidad sanitaria actual en España.
En resumen, el uso de la inteligencia artificial en la gestión de las bajas laborales en España plantea numerosas preocupaciones y desafíos. La falta de transparencia y precisión en el Modelo de Priorización de Citas, así como la necesidad de adaptarlo a las condiciones actuales, debe abordarse para garantizar un resultado justo y eficaz para los trabajadores y la Seguridad Social.
Así lo han publicado en El Confidencial a través de un completo artículo que podéis leer en este medio.
