La inteligencia artificial está revolucionando la manera en que operan las fábricas, y la colaboración entre NVIDIA y Siemens está llevando estas innovaciones directamente a los pisos de producción. Con el uso de gemelos digitales y automatización avanzada, las empresas manufactureras ahora pueden alcanzar nuevos niveles de productividad y flexibilidad.
Matthias Loskyll, líder de control virtual e inteligencia artificial industrial en Siemens, destacó en un reciente podcast cómo la asociación con NVIDIA está transformando la manufactura. En un sector enfrentado a la escasez de mano de obra calificada y la demanda de producción resiliente y eficiente, los avances en IA brindan una solución para automatizar tareas complejas.
Los gemelos digitales permiten diseñar y optimizar de manera segura las interacciones entre robots impulsados por IA y espacios inteligentes. Siemens ha lanzado Inspekto, un sistema de inspección visual impulsado por inteligencia artificial capaz de automatizar la detección de defectos en líneas de producción, incluso para pequeños fabricantes. Este sistema puede entrenarse en menos de una hora con solo 20 muestras, siendo ideal para industrias como la electrónica y la conformación de metales.
Por su parte, Audi está utilizando inteligencia artificial industrial en sus talleres de carrocería, logrando inspecciones de soldadura hasta 25 veces más rápidas gracias al Siemens Industrial AI Suite. Esto permite detectar y corregir defectos de manera más eficiente directamente en la línea de producción.
Además, Siemens está desarrollando software de visión impulsado por IA que permite a los robots manejar objetos desconocidos. Junto con NVIDIA, están creando Copilots Industriales que ofrecen asistencia generativa y optimización de procesos para técnicos en el piso de fábrica, manteniendo los datos de producción seguros al operar localmente.
Estos avances prometen llevar a las empresas manufactureras al siguiente nivel, mejorando no solo la eficiencia sino también la seguridad y flexibilidad en la producción.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
