ByteDance y Tsinghua AIR han publicado un trabajo que merece bastante más atención de la que suele recibir otro paper técnico sobre optimización de código. Su nombre es CUDA Agent y plantea una idea con consecuencias profundas para la industria de la inteligencia artificial: entrenar un agente mediante aprendizaje por refuerzo para escribir y optimizar kernels CUDA con rendimiento superior
NVIDIA ha vuelto a mover ficha en el terreno donde más daño puede hacer a sus competidores: el software. Con CUDA 13.1 la compañía introduce CUDA Tile, un nuevo modelo de programación para GPU que rompe con casi dos décadas de forma “clásica” de escribir kernels. No se trata de una actualización menor, sino de un cambio de paradigma: en
El anuncio desde el RISC-V Summit China abre una nueva etapa en el desarrollo de servidores y centros de datos basados en IA En un movimiento estratégico que podría transformar el futuro de los centros de datos y la computación de inteligencia artificial (IA), NVIDIA ha anunciado oficialmente el soporte de su popular plataforma CUDA para procesadores con arquitectura RISC-V.
El ecosistema de software MUSA de Moore Threads pretende posicionarse como una opción nacional frente al dominio de NVIDIA en el campo de la computación paralela y la inteligencia artificial China continúa avanzando en su estrategia de autosuficiencia tecnológica con el lanzamiento de la versión 4.0.1 del MUSA SDK, una solución desarrollada por la empresa Moore Threads que busca posicionarse
Una GPU para inteligencia artificial ya no es la tarjeta gráfica que llevabas en el PC para jugar a triple A, aunque comparta nombre. En 2026 hablar de GPUs para inteligencia artificial es hablar de aceleradores de centro de datos como las NVIDIA H200 y B200, las AMD Instinct MI300X o las próximas MI325X, montadas en bastidores con HBM3e, NVLink
