Durante años, buena parte del debate sobre la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés) se ha contado como una carrera hacia “el gran modelo”: un sistema monolítico, cada vez más capaz, que un día cruza la línea y empieza a igualar —o superar— lo que hacen los humanos en la mayoría de tareas. Pero un nuevo trabajo
La irrupción de la inteligencia artificial generativa ha abierto un abanico enorme de posibilidades creativas y productivas. Sin embargo, también ha traído consigo un desafío cada vez más urgente: cómo diferenciar entre lo creado por una IA y lo producido por humanos. Para dar respuesta a este dilema, Google DeepMind ha lanzado SynthID, una herramienta que introduce marcas de agua
Google DeepMind ha presentado Genie 3, un sistema revolucionario de inteligencia artificial que marca un salto cualitativo en la generación de mundos interactivos. A través de simples descripciones textuales, este modelo es capaz de crear entornos simulados con física coherente, interacciones en tiempo real y una sorprendente capacidad de memoria visual. El avance, anunciado como parte de un programa de
Google DeepMind continúa avanzando en el campo de la robótica con el lanzamiento de sus últimas innovaciones en destreza robótica. Dos nuevos sistemas de inteligencia artificial, ALOHA Unleashed y DemoStart, están redefiniendo la interacción de los robots con su entorno físico, permitiéndoles realizar tareas complejas y altamente dexterosas que hasta ahora eran exclusivas de los seres humanos. Avances en la
La inteligencia artificial ha entrado de lleno en el día a día de quien escribe código. Asistentes como GitHub Copilot ya forman parte del flujo de trabajo de millones de programadores y los modelos generativos están cambiando cómo se diseñan, optimizan y depuran los algoritmos. Son herramientas que se aplican en producción con resultados medibles, igual que está pasando con
