La industria de la Inteligencia Artificial se ha acostumbrado a anuncios gigantescos, pero también a una letra pequeña que, a veces, cambia el guion. El último ejemplo lo protagonizan NVIDIA y OpenAI, cuyo acuerdo anunciado en 2025 —presentado como un compromiso de hasta 100.000 millones de dólares ligado al despliegue de 10 gigavatios de centros de datos de IA— atraviesa
El 13 de febrero de 2026, OpenAI anunció una serie de cambios queimpactarán en la oferta de modelos de inteligencia artificial disponibles en sus plataformas. La compañía comunicó que, además del retiro de GPT‑5 (Versión Instant, Thinking y Pro), también desaparecerán de su catálogo GPT‑4o, GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini y OpenAI o4-mini, todos ellos utilizados en ChatGPT. Según la información oficial,
OpenAI desarrolla un agente de datos con inteligencia artificial capaz de analizar grandes volúmenes de información en minutos En un avance significativo para el campo de la inteligencia artificial aplicada a la gestión de datos, OpenAI ha anunciado la creación de un nuevo agente de datos interno que combina tecnología avanzada como GPT-5, Codex y sistemas de memoria para ofrecer
OpenAI se mueve de nuevo en el terreno donde la tecnología se cruza con las finanzas a gran escala. La compañía mantiene conversaciones con tres de los actores más influyentes del ecosistema —Microsoft, Amazon y Nvidia— para una posible inversión conjunta de hasta 60.000 millones de dólares. La operación, aún en fase de negociación, refleja una tendencia que ya marca
PVH Corp., la empresa matriz de marcas reconocidas como Calvin Klein y Tommy Hilfiger, ha anunciado la incorporación de ChatGPT Enterprise en sus operaciones para potenciar la innovación y la eficiencia en diferentes áreas de la compañía. Esta estrategia busca aprovechar las capacidades de inteligencia artificial avanzada para mejorar el diseño de moda, optimizar la gestión de la cadena de
OpenAI ha anunciado Prism, un área de trabajo gratuita y nativa de LaTeX que integra GPT-5.2 directamente en el flujo de redacción y colaboración científica. La propuesta apunta a un problema muy real en investigación: el día a día sigue dividido entre editores, PDFs, compiladores, gestores de referencias y chats sueltos, con pérdidas constantes de contexto y tiempo. Con Prism,
Un análisis técnico del ciclo del agente Codex: cómo el CLI de Codex coordina modelos, herramientas, mensajes y rendimiento mediante la API de respuestas En el mundo de la inteligencia artificial, la eficiencia y la precisión en la gestión de modelos y recursos son esenciales para el desarrollo de aplicaciones inteligentes. Recientemente, expertos en tecnología han profundizado en el funcionamiento
OpenAI ha decidido responder a una de las preguntas que más inquieta a inversores y socios industriales: si el negocio de la Inteligencia Artificial puede escalar con previsibilidad o si la carrera por la infraestructura acabará devorando los márgenes. En una entrada publicada en la web oficial de la compañía y firmada por su directora financiera, Sarah Friar, la empresa
La carrera por liderar la inteligencia artificial generativa está entrando en una territorio incómodo: el de la economía real. A medida que los modelos crecen y se despliegan a escala global, el coste de entrenarlos, servirlos y mantenerlos “siempre disponibles” se dispara. En ese contexto, una columna publicada en enero de 2026 en The New York Times plantea un escenario
Un avance innovador en la creación de contenido audiovisual basado en inteligencia artificial ha sido presentado recientemente, llevando la producción de videos a un nuevo nivel de sencillez y eficiencia. La plataforma Higgsfield ha desarrollado una herramienta que permite a los creadores generar videos cinematográficos y orientados a las redes sociales partiendo de insumos básicos, mediante el uso de tecnologías
