OpenClaw se ha convertido en una de las referencias para quienes buscan un agente de inteligencia artificial autohospedado, conectado a aplicaciones de mensajería y capaz de utilizar herramientas, memoria y tareas programadas. Sin embargo, no todos necesitan mantener un servidor, configurar credenciales o decidir qué permisos puede asumir un modelo. Las alternativas actuales se dividen entre proyectos abiertos, que priorizan
Los agentes de inteligencia artificial han llegado a muchas empresas por la vía más rápida: herramientas SaaS, APIs externas y plataformas cloud listas para usar. Esa comodidad tiene un coste que cada vez preocupa más a equipos de tecnología, legal y seguridad: los datos salen de la organización, los permisos quedan repartidos entre varios proveedores y el control real sobre
Apple ha llegado tarde a varias conversaciones de la Inteligencia Artificial, pero rara vez entra en una categoría sin intentar rehacerla a su manera. Tras el despliegue gradual de Apple Intelligence y la renovación de Siri, la siguiente frontera podría ser más ambiciosa: un agente capaz de operar aplicaciones y funciones del sistema en nombre del usuario, al estilo de
Microsoft ha lanzado la disponibilidad general de Agent 365, su nueva plataforma para observar, gobernar y proteger agentes de Inteligencia Artificial dentro de las empresas. La idea de fondo es sencilla: los agentes ya no son una promesa futura ni una curiosidad dentro de un laboratorio. Empiezan a aparecer en Microsoft 365, Teams, Copilot, herramientas SaaS, plataformas cloud, equipos locales
En el amanecer de 2026, un proyecto de código abierto llamado OpenClaw está revolucionando la manera en que interactuamos con los agentes de inteligencia artificial, alcanzando rápidamente una popularidad sin precedentes en la comunidad tecnológica. En enero, OpenClaw superó la barrera de las 100,000 estrellas en GitHub, y en dos meses más ya había sobrepasado las 250,000 estrellas, superando al
La carrera por construir agentes de Inteligencia Artificial realmente utiles ya no se libra solo en el terreno de los grandes modelos. Tambien se esta jugando en la capa que los conecta con herramientas, canales de mensajeria, memoria, tareas programadas y flujos seguros de ejecucion. Ahi es donde empieza a llamar la atencion NanoClaw v2, un proyecto open source que
El gran nombre de estos meses en GitHub sigue siendo OpenClaw, que ya supera las 331.000 estrellas en su repositorio y se ha convertido en una de las referencias del momento dentro del software agéntico. Pero detrás de ese fenómeno hay otra historia menos ruidosa y quizá más útil: la de herramientas más pequeñas, más concretas y, en algunos casos,
NVIDIA ha aprovechado GTC 2026 para meterse de lleno en uno de los debates más delicados de la inteligencia artificial actual: cómo ejecutar agentes autónomos de forma útil sin abrir la puerta a problemas de seguridad, privacidad o control. Su respuesta se llama NemoClaw, una nueva pila de software para OpenClaw que, según la compañía, permite instalar modelos Nemotron y
OpenClaw ha publicado la versión 2026.3.12, una actualización que mezcla novedades visibles para el usuario con una batería especialmente amplia de correcciones de seguridad. El proyecto, que se define en su repositorio oficial como un asistente de Inteligencia Artificial personal y open source, orientado a funcionar en local y a conectarse con múltiples canales y herramientas, aprovecha este lanzamiento para
La nueva versión 2026.3.7 de OpenClaw ha llegado acompañada de una de esas historias que corren como la pólvora en redes: un usuario asegura haber pasado de 800 a 14.200 dólares en apenas 13 horas con un bot para los mercados de 15 minutos de Bitcoin en Polymarket. El relato mezcla inteligencia artificial, seguimiento de grandes carteras, cobertura automática y
