El gran nombre de estos meses en GitHub sigue siendo OpenClaw, que ya supera las 331.000 estrellas en su repositorio y se ha convertido en una de las referencias del momento dentro del software agéntico. Pero detrás de ese fenómeno hay otra historia menos ruidosa y quizá más útil: la de herramientas más pequeñas, más concretas y, en algunos casos,
NVIDIA ha aprovechado GTC 2026 para meterse de lleno en uno de los debates más delicados de la inteligencia artificial actual: cómo ejecutar agentes autónomos de forma útil sin abrir la puerta a problemas de seguridad, privacidad o control. Su respuesta se llama NemoClaw, una nueva pila de software para OpenClaw que, según la compañía, permite instalar modelos Nemotron y
OpenClaw ha publicado la versión 2026.3.12, una actualización que mezcla novedades visibles para el usuario con una batería especialmente amplia de correcciones de seguridad. El proyecto, que se define en su repositorio oficial como un asistente de Inteligencia Artificial personal y open source, orientado a funcionar en local y a conectarse con múltiples canales y herramientas, aprovecha este lanzamiento para
La nueva versión 2026.3.7 de OpenClaw ha llegado acompañada de una de esas historias que corren como la pólvora en redes: un usuario asegura haber pasado de 800 a 14.200 dólares en apenas 13 horas con un bot para los mercados de 15 minutos de Bitcoin en Polymarket. El relato mezcla inteligencia artificial, seguimiento de grandes carteras, cobertura automática y
Jensen Huang sabe perfectamente cómo captar la atención del mercado. El consejero delegado de NVIDIA volvió a hacerlo esta semana con una frase de esas que se recuerdan y se discuten durante días: según dijo, OpenClaw ha logrado en tres semanas un nivel de adopción al que Linux tardó unos 30 años en llegar. La comparación, lanzada en plena conferencia
El ecosistema de OpenClaw, el asistente agéntico open source que se ha vuelto viral en el mundo tech, empieza a moverse a velocidad de comunidad: no solo crecen los casos de uso, también aparecen herramientas para “domesticar” su operación diaria. En ese contexto se está haciendo hueco ClawControl, un cliente multiplataforma que busca convertir la experiencia de usar OpenClaw en
En un ecosistema donde los “AI agents” suelen asociarse a máquinas potentes, contenedores pesados y dependencias interminables, PicoClaw ha irrumpido con un mensaje sencillo —y viral—: un asistente personal de IA capaz de funcionar con menos de 10 MB de RAM y arrancar en alrededor de 1 segundo, incluso en procesadores modestos. La propuesta, publicada como proyecto abierto en GitHub,
La fiebre por los agentes de Inteligencia Artificial —herramientas que no solo conversan, sino que ejecutan tareas reales— acaba de sumar un nuevo protagonista: OpenClaw. Lo que comenzó como un proyecto de código abierto para automatizar la vida digital se ha convertido, en pocas semanas, en un caso de estudio sobre hacia dónde se mueve el sector: más automatización, más
OpenAI ha incorporado a Peter Steinberger, creador de OpenClaw, con la intención de acelerar su apuesta por los “agentes personales”: asistentes capaces de ejecutar tareas de principio a fin, coordinándose entre sí y conectándose a servicios reales, más allá del clásico chatbot. El anuncio, realizado el 15 de febrero de 2026, llega acompañado de un compromiso relevante para la comunidad:
La fiebre de los agentes personales de Inteligencia Artificial (IA) no solo se está librando en grandes suites empresariales. También se juega en el terreno que más rápido se mueve: el de las apps y utilidades que cualquiera puede instalar, probar y adaptar en cuestión de minutos. En ese contexto, nanobot se está haciendo un hueco con una promesa muy
