La actualización impulsa la producción a escala con soporte nativo para ONNX, LLMs como Gemini y Bedrock, y herramientas low-code para democratizar el uso de IA en las empresas
Teradata (NYSE: TDC) ha anunciado importantes mejoras en su plataforma ClearScape Analytics, centradas en su entorno ModelOps unificado, con el objetivo de facilitar la transición de la inteligencia artificial desde la fase de experimentación hasta la producción confiable a escala empresarial. Esta evolución responde a una necesidad crítica: superar la fragmentación y la complejidad que impiden a las organizaciones extraer valor real de la IA generativa y agentica.
Una plataforma única para un ecosistema de modelos múltiples
La nueva versión de ModelOps ofrece soporte nativo para modelos de embedding en formato ONNX y APIs de LLMs de proveedores como Azure OpenAI, Amazon Bedrock y Google Gemini, eliminando la necesidad de desarrollos personalizados. Además, introduce capacidades avanzadas de LLMOps, como despliegue automatizado de modelos, observabilidad, gestión de versiones, gobernanza integrada y control del gasto por proyecto.
Según Sumeet Arora, Chief Product Officer de Teradata:
“No se trata de si las empresas usarán múltiples modelos de IA, sino de cómo gestionarán esa complejidad de forma eficaz. ModelOps permite esa flexibilidad sin renunciar a la confianza ni al cumplimiento normativo.”
De la experimentación a la producción en tiempo récord
Con un enfoque diseñado para ser utilizado tanto por científicos de datos como por analistas de negocio, la plataforma incorpora herramientas low-code AutoML que facilitan la creación, supervisión y despliegue de modelos sin depender de especialistas en machine learning. Esto acelera la adopción y reduce los tiempos de integración en entornos productivos, algo crucial en sectores donde la velocidad y la adaptabilidad marcan la diferencia competitiva.
Un ejemplo destacado sería el caso de un banco que necesita analizar la satisfacción del cliente en múltiples canales digitales. Gracias a ModelOps, puede orquestar en un solo entorno modelos de LLM para análisis de sentimiento, embeddings para categorización, y AutoML para predicción, sin alternar entre herramientas ni comprometer la trazabilidad.
Características clave de la nueva plataforma ModelOps
- Integración sin fricciones con APIs públicas de LLMs: soporte directo para Azure OpenAI, Bedrock, Gemini, Anthropic, Mistral, Meta y más. Se pueden gestionar modelos externos con visibilidad total, autoscaling y analítica de uso.
- Gestión avanzada de LLMs con LLMOps: despliegue simplificado de modelos como NVIDIA NIM en entornos con GPU, con monitorización continua, Model Cards, y control de versiones y ciclo de vida.
- Despliegue nativo de modelos ONNX: soporte directo para modelos de embedding y tokenizadores ONNX dentro del flujo de trabajo analítico.
- AutoML con interfaz low-code: entrenamiento, evaluación y puesta en producción con herramientas visuales, programadores de tareas, explicabilidad integrada y monitorización de rendimiento.
- Experiencia de usuario coherente y simplificada: un único entorno para todas las funciones –AutoML, datasets, AI Playground– que mejora la productividad y reduce la curva de aprendizaje.
Comparativa frente a otras soluciones de IA empresarial
| Plataforma | Soporte multi-LLM | AutoML low-code | LLMOps integrado | Gobernanza avanzada | Observabilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Teradata ModelOps | ✅ Sí | ✅ Sí | ✅ Sí | ✅ Sí | ✅ Sí |
| Databricks | Parcial | Sí | Limitado | Parcial | Sí |
| Snowflake Cortex | Limitado | Parcial | No | Parcial | Limitado |
| Google Vertex AI | Sí | Sí | Sí | ✅ Sí | ✅ Sí |
| Azure ML Studio | Sí | ✅ Sí | Parcial | ✅ Sí | ✅ Sí |
Teradata se posiciona así como una alternativa sólida y abierta, combinando flexibilidad de proveedores con control total y experiencia de usuario consistente.
Disponibilidad
La nueva versión de ModelOps para ClearScape Analytics estará disponible en el cuarto trimestre de 2025 para las plataformas AI Factory y VantageCloud.
Sobre Teradata
Teradata ayuda a las organizaciones a tomar decisiones más seguras a través de datos armonizados y soluciones de IA confiables. Su plataforma cloud de análisis de datos y AI permite innovar más rápido, con confianza y a escala.
vía: teradata
