La adopción del AI agentic avanza a pasos agigantados, permitiendo que las empresas de diversos sectores se embarquen en la búsqueda de soluciones personalizadas para sus desafíos comerciales únicos. Con modelos de código abierto y herramientas que están alcanzando una madurez considerable, la pregunta que muchas organizaciones se están haciéndose es: ¿qué agentes de inteligencia artificial deberíamos desarrollar para resolver nuestras necesidades específicas?
A medida que aumentan las expectativas sobre los resultados rápidos que puede ofrecer la IA, las empresas están comenzando a comprender que la especialización es clave para lograr un impacto significativo a largo plazo. En lugar de depender de modelos universales de IA, las empresas líderes están optando por crear agentes especializados, diseñados para operar dentro del ámbito de sus casos de uso particulares.
Compañías como CrowdStrike, PayPal y Synopsys son ejemplos destacados de este enfoque. Estas empresas están combinando los modelos de fuente abierta de Nemotron de NVIDIA con sus propios datos y conocimientos institucionales, desarrollando aplicaciones especializadas que permiten a los agentes inteligentes trabajar junto con los seres humanos y así optimizar las operaciones comerciales.
En el ámbito de la ciberseguridad, CrowdStrike se ha centrado en construir agentes de IA especializados capaces de trabajar al lado de los equipos de seguridad. Utilizando los modelos abiertos de NVIDIA Nemotron junto con microservicios NIM de NVIDIA, están automatizando tareas de alta demanda como la clasificación de alertas y la remediación. Esto libera a los analistas para concentrarse en decisiones más complejas, aumentando la precisión de la clasificación de alertas del 80% al 98.5%, y reduciendo el esfuerzo manual sustancialmente.
PayPal, un líder en pagos y comercio electrónico, está consolidando su infraestructura impulsada por agentes para acelerar el comercio inteligente. Con agentes de IA especializados creados sobre modelos abiertos de Nemotron, están impulsando experiencias de comercio conversacional innovadoras, permitiendo que estos agentes hagan compras y pagos en nombre de los usuarios. En tan solo dos semanas, lograron una notable reducción del 50% en la latencia, sin sacrificar la precisión necesaria para atender a sus millones de clientes y comerciantes.
Por su parte, Synopsys está avanzando en la implementación de un marco de AI agentic para los flujos de trabajo de diseño de chips. Con la tecnología de Synopsys AgentEngineer, están logrando un aumento del 72% en la productividad en sus ensayos iniciales, utilizando modelos abiertos que han sido ajustados para tareas específicas dentro de la ingeniería.
El proceso de transformación de conocimientos propietarios en agentes especializados de IA implica varios pasos críticos, incluyendo la evaluación de modelos abiertos como Nemotron de NVIDIA y la administración del ciclo de vida del agente usando NVIDIA NeMo. Asegurar los datos del dominio y continuar ajustando los agentes con un ciclo de retroalimentación de datos es esencial para maximizar el retorno de la inversión y la productividad.
De esta manera, las empresas están utilizando tecnologías de NVIDIA para construir agentes de IA especializados que no solo mejoran la productividad, sino que también transforman por completo la manera en que operan las industrias.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
